[情報] DeepMind CEO透漏的AlphaGo新情報

看板GO作者 (異質運算)時間7年前 (2017/04/08 18:23), 7年前編輯推噓10(10推 0噓 6→)
留言16則, 12人參與, 最新討論串1/1
https://www.youtube.com/watch?v=ZyUFy29z3Cw&feature=youtu.be
如上網址，如果想知道更多詳細資訊歡迎自己從頭到尾看一遍， 簡述幾個重點， 1.做出了一個Anti-AlphaGo，專門下AlphGo不想下的地方， 以此做訓練，主要是為了防止第4局李世石一挖就崩潰的情況再度發生。 2.之前需要3個月從頭開始訓練AlphaGo，現在只需要一周就可以了。 3.跟圍棋比較無關的一點，DeepMind利用AlphaGo的經驗， 一周就發現了如何減少Google Data Center的40%消耗能量， 而且是在Google裡面的頂尖工程師已經盡力優化的情況下還能做到這40%， 也就是AlphaGo這套演算法是具有一般性的。 個人想法則認為如果AlphaGo的進步仍然沒有減緩的趨勢， 基於探討這套演算法的極限， 圍棋這個項目依然會持續下去，雖然研發資源可能會越來越少。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.174.90 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1491646983.A.F51.html ※ 編輯: HeterCompute (118.169.174.90), 04/08/2017 18:26:34
推
04/08 19:11, , 1F
1、2滿有趣的XD
04/08 19:11, 1F
推
04/08 19:17, , 2F
希望AlphaGo的演算法不管拿去做什麼應用，Go這個字都不
04/08 19:17, 2F
→
04/08 19:17, , 3F
要拿掉
04/08 19:17, 3F
→
04/08 19:22, , 4F
節能減碳有一套 ~~ 強 !!
04/08 19:22, 4F
推
04/08 19:42, , 5F
專門下不想下的地方XDD
04/08 19:42, 5F
推
04/08 20:01, , 6F
想知道3是怎麼抓出來的
04/08 20:01, 6F
推
04/08 20:06, , 7F
Data Center 那個之前有上新聞, 單這一點Google 就回收了
04/08 20:06, 7F
→
04/08 20:09, , 8F
成本, 翟本喬 之前就是做這個....
04/08 20:09, 8F
推
04/08 20:32, , 9F
推
04/08 20:32, 9F
→
04/08 21:23, , 10F
第一點是GAN概念的延伸吧。另外希望下次他不要再把柯潔
04/08 21:23, 10F
→
04/08 21:23, , 11F
發音成gucci
04/08 21:23, 11F
推
04/08 22:30, , 12F
1太有趣了XD
04/08 22:30, 12F
推
04/09 11:44, , 13F
上屆冠亞是每屆都有不能算中國的吧 韓國有可能拿冠亞
04/09 11:44, 13F
→
04/09 11:45, , 14F
推錯篇抱歉
04/09 11:45, 14F
推
04/09 14:04, , 15F
3太酷了，去找找
04/09 14:04, 15F
推
04/30 21:08, , 16F
40%功耗實在太驚人了
04/30 21:08, 16F
‣ 更多 HeterCompute 的文章
文章代碼(AID): #1OwBe7zH (GO)