[新聞] 南大建置OGD學習系統 達圍棋職業頂級水準

看板GO作者 (Plmier47kk)時間6年前 (2018/06/01 21:17), 編輯推噓20(20033)
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http://www.cna.com.tw/postwrite/Detail/234869.aspx#.WxFG__mFO7Q 國立臺南大學團隊執行科技部數位經濟前瞻技術AI分項計畫,與美國Facebook AI Research(FAIR) ELF Open Go及Darkforest 黑森林開源軟體團隊的合作下,成功建置具 有職業頂級水準的圍棋學習平台,南大團隊與紅面棋王周俊勳共同邀請臺灣職業棋士協助 測試,經過兩週共25盤在臺北海峰棋院的測試,電腦圍棋系統取得完全領先的局勢,勝率 25:0。 紅面棋王周俊勳表示,這次測試25盤,臺灣精銳隊一盤都沒有贏,顯示南大建置的電腦圍 棋系統已經超越大部分臺灣棋士的程度,其中有兩盤棋勝負非常接近,一盤是與新科棋王 林君諺下的棋,是蠻有希望贏,但最後還是沒有贏下來。另一盤是與蕭正浩九段下的棋, 但蕭正浩只輸半目,是蠻可惜的。整體來看,電腦圍棋在全局的掌控能力與很多觀念都超 越人類的想法。 南大團隊經過兩年多的努力,並在科技部數位經濟前瞻技術AI分項計畫的支持與美國臉書 FAIR ELF OpenGo開源軟體團隊的協助下,成功整合建置南大開源圍棋黑森林學習系統, 能夠在臺南大學的單一主機以單一GPU約2000次模擬次數達到職業頂級棋力,OGD系統在25 盤的正式測試中完全領先,4盤的非正式測試也全部正確預測最後局勢,整體學習預測超 過八成的正確率,未來可以提供給學生更多的學習資源。 臺南大學李健興教授表示,ELF OpenGo是美國FAIR團隊依照Google AlphaGo Zero與 AlphaZero的論文,使用單一類神經網路從自我對弈中學習,在2000個GPU下訓練兩週,所 實作出的開源電腦圍棋程式。台灣團隊目前已經整合美國ELF OpenGo開源軟體在國立臺南 大學的單一GPU主機平台,在邀請台灣職業棋士的測試中,ELF OpenGo均保持領先的局勢 。南大已經在臺南市建置OGD智慧學習系統,目前取得高雄大學及高雄市敎育局的同意, 在高雄市同步建立單機OGD學習系統,規劃在六月中下旬和國研院人工智慧產學研聯盟與 成大人工智慧生醫研究中心等單位共同辦理一場臺灣OGD人機共同學習活動,未來逐步建 置日本、義大利、加拿大與波蘭的OGD全球學習平台,規劃在今年10月IEEE SMC 2018國際 會議在日本展示台灣的國際合作研究研發成果,推廣全球OGD平台的人類與機器人共同智 慧學習模式,期望對人類未來的教育學習模式做出新的貢獻。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.198.38.164 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1527859048.A.663.html

06/01 22:08, 6年前 , 1F
-p 2000的情況下有死活問題吧,但現階段還是比LZ強沒
06/01 22:08, 1F

06/01 22:08, 6年前 , 2F
錯,LZ要趕上ELF的棋力至少還要半年
06/01 22:08, 2F

06/01 22:10, 6年前 , 3F
難怪CGI沒下文,長江後浪推前浪
06/01 22:10, 3F

06/01 22:24, 6年前 , 4F
直接拿LZ的ELF(62b5417b)權重,應該也是25:0吧
06/01 22:24, 4F

06/02 02:00, 6年前 , 5F
請問一下,就是本板之前文章中的「台灣魔圍棋團隊」嗎?
06/02 02:00, 5F

06/02 02:11, 6年前 , 6F
容我說一句,看不出這團隊做了什麼
06/02 02:11, 6F

06/02 06:52, 6年前 , 7F
整合?
06/02 06:52, 7F

06/02 07:34, 6年前 , 8F
LZ的ELF權重有不小的征子問題.開局可以設套讓它勝率大降
06/02 07:34, 8F

06/02 07:40, 6年前 , 9F
整合也沒什麼,我也曾經在lz裡面加入征子code,當然能解決
06/02 07:40, 9F

06/02 07:41, 6年前 , 10F
征子問題,但是計算速度變慢了,整體棋力也變弱
06/02 07:41, 10F

06/02 12:34, 6年前 , 11F
2000gpu 變成單一GPU?
06/02 12:34, 11F

06/02 13:11, 6年前 , 12F
bjiyxo大大,請參閱本板的 #1AvlBxLE #1AvlDLE8 #1AvlFkwc
06/02 13:11, 12F

06/02 13:12, 6年前 , 13F
06/02 13:12, 13F

06/02 13:14, 6年前 , 14F
無意冒犯,但貼一堆古文的意思是?
06/02 13:14, 14F

06/02 21:56, 6年前 , 15F
因為bjiyxo大大您說:「看不出這團隊做了什麼?」
06/02 21:56, 15F

06/02 21:57, 6年前 , 16F
或許他們的網頁可以加上一些這幾年的歷史資料,小弟那些古
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06/02 21:58, 6年前 , 17F
文中的疑問也就可以有所解決了。
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06/03 01:18, 6年前 , 18F
我的意思是看不出這團隊這一篇做了什麼,用古文回答有點
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06/03 01:18, 6年前 , 19F
答非所問
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06/03 01:54, 6年前 , 20F
Sorry,小弟所貼的古文並沒有回答到您的問題,是小弟的錯
06/03 01:54, 20F

06/03 01:56, 6年前 , 21F
,不過小弟再大略看了一下這一篇文章,就是第一段的臺南大
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06/03 01:58, 6年前 , 22F
學團隊和FAIR及黑森林開源軟體團隊等三個單位合作之後,在
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06/03 01:59, 6年前 , 23F
某些條件之下,勝率非常高。至於三個單位的電腦程式如何整
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06/03 01:59, 6年前 , 24F
合之類,或是用了哪些名稱的演算方式之類,文章內就完全沒
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06/03 02:00, 6年前 , 25F
提到了。
06/03 02:00, 25F

06/03 02:08, 6年前 , 26F
不知道「台灣魔圍棋團隊」和本文的南大團隊是否是同一個,
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06/03 02:09, 6年前 , 27F
如果是的話,「台灣魔圍棋團隊」這七八年好像從地球上消失
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06/03 02:10, 6年前 , 28F
了,在本板都沒看到有關他們的新聞,例如有什麼突破之類的
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06/03 02:38, 6年前 , 29F
前面已經有人說了,用fb自己開發的就已經零封韓國頂尖職業
06/03 02:38, 29F

06/03 12:19, 6年前 , 30F
或許可以使用「國立臺南大學 團隊執行科技部數位經濟前瞻
06/03 12:19, 30F

06/03 12:19, 6年前 , 31F
技術AI分項計畫 site:nutn.edu.tw 」,
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06/03 12:20, 6年前 , 32F
到『 https://www.google.com.tw/ 』去搜尋吧,
06/03 12:20, 32F

06/03 12:22, 6年前 , 33F
或是直接到國立臺南大學的網址:
06/03 12:22, 33F

06/03 12:22, 6年前 , 34F
http://www.nutn.edu.tw/ 』,看看
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06/03 12:23, 6年前 , 35F
「團隊執行科技部數位經濟前瞻技術AI分項計畫」和
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06/03 12:23, 6年前 , 36F
「台灣魔圍棋團隊」,有沒有自己的個別網頁,在類似資訊工
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06/03 12:25, 6年前 , 37F
程系的系所的網址底下有一、兩篇的說明。
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06/03 12:28, 6年前 , 38F
嗯,用「 國立臺南大學 台灣魔圍棋團隊 site:nutn.edu.tw
06/03 12:28, 38F

06/03 12:30, 6年前 , 39F
」,有找到46項的搜尋結果,而用
06/03 12:30, 39F

06/03 12:30, 6年前 , 40F
「 國立臺南大學 團隊執行科技部數位經濟前瞻
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06/03 12:31, 6年前 , 41F
技術AI分項計畫 site:nutn.edu.tw 」,只找到10項結果。
06/03 12:31, 41F

06/03 22:10, 6年前 , 42F
我也蠻好奇南大團隊做了什麼整合和創新
06/03 22:10, 42F

06/03 22:10, 6年前 , 43F
bjiyxo大要不要寫信問一下計畫執行人啊
06/03 22:10, 43F

06/03 22:12, 6年前 , 44F
如果他們有follow leela zero的話應該知道bjiyxo大
06/03 22:12, 44F

06/03 22:20, 6年前 , 45F
看新聞語意應該是和FB田博士有合作 而不只是原版ELF吧?
06/03 22:20, 45F

06/04 09:58, 6年前 , 46F
話說62b54 vs LZ最新權重,86%的勝率
06/04 09:58, 46F

06/05 09:01, 6年前 , 47F

06/05 09:02, 6年前 , 48F

06/05 09:05, 6年前 , 49F
棋譜和勝率分析
06/05 09:05, 49F

06/05 11:09, 6年前 , 50F
呃,這些網路上都有已經寫好的工具啊,而且UI還更漂亮
06/05 11:09, 50F

06/05 11:10, 6年前 , 51F
更別說goreviewpartner和lizzie提供了更多選擇......
06/05 11:10, 51F

06/05 12:48, 6年前 , 52F
我翻了一下他們實驗室網站,沒找到這次測試的技術細節
06/05 12:48, 52F

06/05 12:49, 6年前 , 53F
直接寫信去問應該是最快最清楚的方法
06/05 12:49, 53F
文章代碼(AID): #1R4KTePZ (GO)