量化研究 名詞清單
以下是名詞清單 應該涵蓋大部份老師提到的名詞了
內容大家要自己查
畢竟我手上的有三分之二不是我自己整理的 不能全貼出來
而且自己整理過印象會比較深喔!
=====================================================
第一章:基本介紹
Statistics統計
Data資訊
Description描述
Inference 推論
Design研究設計
Subject研究對象 / case案例
Population母體
Sample樣本
Descriptive statistics描述統計
Inferential statistics推論統計
Parameters母體參數
Statistics統計量
longitudinal study跨時性研究
trend study 趨勢研究
cohort study同群研究=同年齡層研究
panel study定群追蹤
cross-sectional study橫斷面研究
======================================================================
第二章:抽樣與測量
變數variable
依變數dependent variable
自變數independent variable
解釋變數
量化變數Quantitative variable
類別變數Categorical variable
等第、順序尺度Ordinal scale
名目尺度Nominal scale
等比尺度Ratio scale
等距尺度Interval scale
間斷變數discrete variable
連續變數continuous variable
敏感性測試Sensitive analysis
簡單隨機抽樣(SRS) Simple random sample
Sampling frame 抽樣清冊
Sampling error 抽樣誤差
Sampling bias 抽樣偏誤
Response bias 回應偏誤
Nonresponse bias 無反應偏誤
Systematic random sample 系統隨機抽樣
分層抽樣Stratified random sample
集群抽樣Cluster random sample
======================================================================
第三章:描述統計
Relative frequency相對百分比
Frequency distribution次數分配
Bar graph長條圖 Histograms直方圖
Stem-and-leaf枝葉圖 Box plot : 箱形圖
Symmetric對稱的
Skewed to right右偏 Skewed to left 左偏
Mean平均數
Median中位數
Mode 眾數
中央趨勢measure of central tendency
一致性consistency
Outlier極端值
Range全距:觀察值中最大值減去最小值
Dedivation偏差
Standard deviation標準差
Percentile百分位數
Quartiles四分位數:
四分位距inter-quartile range, IQR
Regression analysis迴歸分析:是一種統計學上對數據進行分析的方法,
主要是希望探討兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,並建立數
學模型以便觀察特定變數,來預測研究者感興趣的變數。
(這個是GOOGLE出來的)
======================================================================
第四章:機率分佈
機率probability
隨機實驗Random Experiment
基本結果Elementary Outcome
樣本空間Sample Space
事件Event Set
貝氏統計Bayesian statistics:=主觀機率
交集:P(A∩B) 聯集:P(A∪B) 條件機率: P(A|B) 獨立事件
隨機變數random variable
期望值mean of the probability distribution(expected value)
抽樣分佈sampling distribution
常態分佈normal distribution
標準常態分佈standard normal distribution
標準誤standard error
中央極限定理central limit theorem
母體分佈population distribution
樣本分佈sample data distribution
抽樣分佈sampling distribution
======================================================================
第五章:估計
點估計point estimate
區間估計
無偏unbiased
效率efficient
估計量
估計值
信賴區間confidence interval
信心水準confident level
顯著程度significance level
信心水準 =1-α
T分佈
誤差區間margin of error
======================================================================
第六章、統計推論:顯著性檢定
研究假設hypothesis
統計假設
顯著性檢定significance test
假定assumptions
假設檢定是建立在以下的假定之上
1.資料類型:檢定可運用在類別資料與數字資料上
2.隨機性:資料透過隨機方式取得
3.母體分佈:有些檢定對母體分佈有特定假定
4.樣本大小:隨樣本增加檢定結果改進
假設hypotheses
所有統計檢定都一定有兩個(統計)假設
1.虛無假設(null hypothesis)
2.對立假設(alternative hypothesis)
檢定的統計數值(檢定統計量)test statistic
p值 P-value
檢定結果conclusion
信心水準:(1-α)*100%
顯著程度significance level:α
檢定力power:(1-β)*100%
第一型錯誤type I error
第二型錯誤type II error
統計的顯著
實質的顯著
odd勝算比:成功對失敗的機會比
odds ratio勝算比:即兩項勝算的比例。
如果把勝算比應用在社會科學,
便可以計算出兩類組群在一種條
件設定下某事件出現的機會率比較。
(這也是google出來的)
==================================================
第七章、兩兩相比
explanatory variable(解釋變數)
response variable(回應變數)
binary/dichotomous variable(二分變數)
bivariate analysis(二變量分析)
dependent samples(獨立樣本)
independent samples(相依樣本)
Conditional probabilities-條件機率
paired-difference t test-獨立樣本平均數差異的假設檢定
matched pairs sample-配對樣本
======================================================================
第八章、類別變數間關聯性分析
contingency table-列聯表
association-關聯
marginal distributions(邊際分佈)
conditional distributions(條件分佈)
statistically independent(統計獨立性)
expected frequency(期望值)
observed frequency(觀察值)
chi-squared (test) statistic(卡方獨立性檢定)
chi-squared probability(卡方值)
chi-squared probability distribution(卡方分佈)
degrees of freedom(df 自由度)
residual(殘差)或稱餘值
standardized residual(調整後餘值)
=====================================================================
大家加油!!
--
哈囉^^
我一人停步在路隅
傾聽空谷的松籟
青天裡有白雲盤踞
轉眼間忽又不在
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.232.122
※ 編輯: ernie80168 來自: 140.119.232.122 (04/21 13:34)
推
04/21 15:10, , 1F
04/21 15:10, 1F
推
04/21 15:41, , 2F
04/21 15:41, 2F
推
04/21 16:19, , 3F
04/21 16:19, 3F
推
04/21 18:43, , 4F
04/21 18:43, 4F
推
04/21 18:58, , 5F
04/21 18:58, 5F
推
04/21 21:03, , 6F
04/21 21:03, 6F
→
04/21 21:36, , 7F
04/21 21:36, 7F
推
04/21 23:46, , 8F
04/21 23:46, 8F
推
04/22 00:19, , 9F
04/22 00:19, 9F
推
04/22 11:59, , 10F
04/22 11:59, 10F