討論串[問題] 如何更有效率的整理data的問題?
共 3 篇文章
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者phil5566 (5566)時間7年前 (2017/01/31 04:15), 編輯資訊
1
0
1
內容預覽:
[問題類型]:. 效能諮詢(我想讓R 跑更快). [軟體熟悉度]:. 新手(沒寫過程式,R 是我的第一次). [問題敘述]:. 小弟自己產生一組data叫做"T"的矩陣,. 想把其中"T"的第5行(T[,5])和第6行(T[,6])的數據,. 挑出來整理成一個120X3的矩陣,假設叫"G",. T[
(還有862個字)

推噓2(2推 0噓 18→)留言20則,0人參與, 最新作者clansoda (小笨)時間7年前 (2017/01/31 08:53), 編輯資訊
0
0
1
內容預覽:
Hi, 我盡量理解你的意思了 下面是我用data.table寫的一種方法. 其實也是土法煉鋼 我不太清楚有沒有更好的function可以一步到位. 我自己用2000個值來看 沒啥速度問題 可能要200000或更大的值來看看吧. 只是給你參考的一種做法. http://pastebin.com/zYj

推噓5(5推 0噓 7→)留言12則,0人參與, 最新作者celestialgod (天)時間7年前 (2017/01/31 17:42), 7年前編輯資訊
0
0
6
內容預覽:
# generage T[,5]跟T[,6]. targetMat <- cbind(sample(c(10,16,22,28,34,40), 2e4, TRUE),. sample(c(seq(0.5,19.5,by = 1), Inf), 2e4, TRUE)). # 取unique的T[,5]
(還有1901個字)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁