[請益] Hadoop/Spark big data engineer人才那裡去了?

看板Soft_Job作者 (mago)時間6年前 (2017/09/24 23:03), 編輯推噓29(29推 0噓 83→)
留言112則, 31人參與, 最新討論串1/1
最近在104搜才時發現Hadoop/Spark big data engineer等相關技術明顯少很多， 比較多都是學校作過machine learning，希望將來從事data scientist， 所以有些在spark 開發(執行?) model的經驗，(多半是統計數學科系) 不然就是一直換工作，每個工作都只有幾個月, Orz 感覺目前還是有很多這樣的需求，有點好奇這樣的人才都去那裡了， 還是都在Hunter手上? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 202.174.4.5 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1506265390.A.CD5.html
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09/24 23:14, , 1F
台灣的cost down公司玩得起這些東西嗎
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推
09/24 23:39, , 2F
都出國了
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推
09/24 23:40, , 3F
你是想問 Spark big data engineer 的人
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09/24 23:40, , 4F
還是 data scientist
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推
09/25 00:16, , 5F
這學術不會碰，有資格玩的公司培訓出來的不會捨得放
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推
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你去參加下禮拜的data con 就會看到超多的大數據工程師了
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推
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推樓上
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學生想練這些也不容易 你出低薪培訓data scientist或資
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工系學生人家大概還會很感謝你
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要先問請人的錢那裡去了
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09/25 08:20, , 11F
我説的是data engineer. 其實要公司培訓不難,但大概最多一年
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多就被挖走,市場不透明,用的是漫天高價,可是對工程師的成長
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真的好嗎,data scientisr還好是因為有足夠的學生進入市場,也
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稍緩這種情況
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我去data con舉牌子嗎 XDDD
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遇到更好的公司就跳槽，對工程師有什麼不好嗎？ 還是說其
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實是對公司不好呢？
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如果你們有本事製作公開教學 讓engineer跟scientist一
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樣容易進入 自然就不會有你說的問題啊XDD
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不然要留人就還是讓自身環境更好吧
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應該說什麼叫好,眼前的高價就是好嗎,很多玩data的公司不見
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的不少,當然工程師就再跳,只是這對雙方都是cost,經驗無法累
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積,技術無法提昇
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大公司是有制度的不可能跟新創跟著喊價
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推
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如果怎麼都搶不贏新創就是跟公司上頭反應阿
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推
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而且薪資卡住的話，找有經驗的應該也很難找吧？
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把人才前面的英文改成任何字都適用
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推
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之前小弟就是在做hadoop/spark data engineer, 只是換了
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環境就沒做了.
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推
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不知道你所謂在做是指什麼？使用的話應該不少
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如果別人用高薪挖你家工程師而你出不起夠好的條件留人
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，那你只好吞下去，市場就是這樣。你說的那些成長的事
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情只是氣話而已。
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推
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去 前程無憂網站看一下 就知道人跑哪去了 2.5W RMB
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推
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===你知道在哪嗎？在老闆的人才薪資表中===
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多數老闆的公司規劃薪資中，根本沒有這項人才的預算
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所以怎麼可能找得到
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你蓋房子，好歹也要知道水泥工價格、材料費多少
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台灣老闆 ... 沒有這種規劃的腦袋，他們只有需求表
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還有 33 則推文
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09/25 19:53, , 73F
去國內外各大big data conf講幾個session 武力展示一下 包
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你履歷拿到手軟
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你可以找剛畢業的培訓啊 簽約簽長一點
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之後也可以調薪
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推
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有GG年薪的話馬上在這邊徵才呀，人才自然就來了
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09/25 20:24, , 78F
許多人才不會把履歷放104 如果年薪有台G水準(150以上)
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建議用人脈找或者自己去各大conference撈
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09/25 20:28, , 80F
這種東西學校不太用 只有大公司有環境培養得出這樣的人才
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推
09/25 20:44, , 81F
去linkedin挖一挖就一堆了
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09/25 20:46, , 82F
這種人才應該不太會想開104，請去LinkedIn上找
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09/25 20:48, , 83F
不過要討論請精確一些，貴公司是可以給TSMC年薪還是月薪？
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推
09/25 21:50, , 84F
原po這間絕對不是小公司XD 而且身邊至少有三個是GG跳過去
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的XD
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推
09/25 22:47, , 86F
大公司搶輸新創然後跑來這裡抱怨工程師只看薪水 XD
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09/25 22:47, , 87F
有意思
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09/25 23:35, , 88F
是我錯了，不應該到104搜才，各位大大說的是~不過大大們也會
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09/25 23:37, , 89F
希望有個地方可以表示一下自己的意圖吧,感覺是另一個商機
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09/25 23:39, , 90F
Linkedin有哦，但不確定性高，目前的確是推薦的值最佳!
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不過搶輸新創的確是有點汗顏，沒有要怪工程師的意思，其實
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09/25 23:44, , 92F
我想怪的是新創公司，如果是國外大公司，我會很祝福工程師的
09/25 23:44, 92F
推
09/26 00:57, , 93F
誰說spark不能做機器學習的，只是那些人終於發現他們的da
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ta量少到可以不用分散式去做。
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推
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mago 先問幾個問題，學習一門語言，到專業要花多久時間
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學了之後，要做些什麼，你覺得他才算經驗老道?
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09/26 09:12, , 97F
我遇過一個天才，不到一個月，學一個語言，完成政府專案
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獨自一個人，你覺得公司會給多少？
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你用很老派的想法在看現在的天才的話，你光看履歷
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會覺得他們是廢才
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09/26 09:14, , 101F
再請教一個問題，你對農夫說，我會 hadoop，你覺得農夫會？
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09/26 09:15, , 102F
你覺得農夫這個角色，在台灣軟體社會上，是哪種角色?
09/26 09:15, 102F
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09/26 09:33, , 103F
一個天才或許可以一個人作一個政府專案,但您覺得光有一個天
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才可以成就aws, google類似這様的架構嗎,我個人很欣賞英雄,
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但不一定要英雄主義,團隊的焠煉匯集成大架構大系統,了解需求
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09/26 09:34, , 106F
,再深化,這都需要時間的累積,不好意思,我談的是如何做好一
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個product
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我個人是比較不相信幾個月到一家公司做好一個專案或product
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09/26 09:38, , 109F
的價值,那也表示那樣的product沒有演化進步的可能性
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推
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我要表達的方向似乎有點錯誤就是了，還是祝福你找到人才
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09/26 09:53, , 111F
謝謝各位大大賜教,台灣還是有願意做好data的公司,我個人也
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09/26 09:53, , 112F
很認同台gg,我們也會努力 :)
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