Re: [問題] 請問兩個統計問題...拜托有統計高手能回答一 …

看板Statistics作者 (老怪物)時間19年前 (2005/05/26 15:38), 編輯推噓2(204)
留言6則, 2人參與, 最新討論串1/1
※ 引述《lalala321 ( frfiourhheeuf)》之銘言: : 1: pointwise convergence和uniformity of convergence有何差異 這是微積分的問題 (高微), 不是統計問題. : 2:大數法則在何條件下不成立..中央極限定理在何條件下不成立??

218.171.208.50 05/25,
中央極限定理在非常態分布的情形下不成立
218.171.208.50 05/25

61.228.136.114 05/25,
非常態分布下不成立? 那統計還做的起來嗎?
61.228.136.114 05/25

61.228.136.114 05/25,
在樣本數很大的情況下 不管母族群是何種分佈 其抽
61.228.136.114 05/25

140.112.246.145 05/25,
一樓好像說的怪怪的
140.112.246.145 05/25

61.228.136.114 05/25,
樣樣本均值之分怖會趨近於常態分佈 根據的不就是
61.228.136.114 05/25

61.228.136.114 05/25,
"中央極限定理"嗎?
61.228.136.114 05/25

61.62.128.132 05/26,
我猜二階動差不存在 C.L.T 不能用
61.62.128.132 05/26

220.136.235.22 05/26,
各位大大,,我需要的是在機率論的觀點..謝謝
220.136.235.22 05/26

61.62.128.132 05/26,
不懂你的意思說...
61.62.128.132 05/26
考慮 i.i.d. 情形, 即簡單隨機樣本情形: 。大數法則成立的充要條件條件是: 群體期望值有定義. (1) 群體期望值存在(有限值), 則樣本平均數, 當樣本 大小無限增大時, 向群體期望值做機率一收歛. (2) 群體期望值是 ∞ 或 -∞, 則樣本平均數發散至∞ 或 -∞ (依群體期望值而定) 的機率是 1. 。中央極限定理成立的一個充分條件是: 群體變異數存在 (存在指有限值). 需注意的是: 中央極限定理是說 在上述條件下, 樣本平均數的標準化結果(Z值), 當 n→∞, 其分布收歛於 N(0,1) 的分布. 實務意義是: 當樣本數 n 夠大時, 可用常態分布近似樣本平均數的抽樣分布. 但 n 多大才算 "夠大", 是依群體分布特性及所能容許 的誤差而決定的. 部分書籍所稱 "n>30" 就可用, 是錯 誤的說法! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.52.117

140.119.200.187 05/26, , 1F
可以問一下為什麼n>30錯嗎?有聽老師說過
140.119.200.187 05/26, 1F

140.119.200.187 05/26, , 2F
但忘記為什麼了...
140.119.200.187 05/26, 2F

140.116.52.117 05/27, , 3F
在講 "n>30" 的說法錯之前不是有說明正確的意義了?
140.116.52.117 05/27, 3F

140.116.52.117 05/27, , 4F
以 log-normal 為群體去做模擬看看, 你將發現 n=30
140.116.52.117 05/27, 4F

140.116.52.117 05/27, , 5F
是很不夠的! 你可以到成大計中, 無名 or 盈月,
140.116.52.117 05/27, 5F

140.116.52.117 05/27, , 6F
看看已做的模擬結果. (BTW, 要加一行是要按啥鍵?)
140.116.52.117 05/27, 6F
文章代碼(AID): #12bNpXTX (Statistics)