Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？

看板Stock作者 (雲想衣裳花想容)時間5月前 (2024/06/08 22:33), 編輯推噓11(12推 1噓 46→)
留言59則, 16人參與, 5月前最新討論串63/86 (看更多)
: → sonatafm2 : 達文西手術了解一下 06/08 22:01 : → sonatafm2 : 當初 馬車伕 跟三輪車伕也都是這樣想的 06/08 22:02 : 噓 ariadne : 484沒聽過達文西機械手臂？還活在上個世紀嗎？怎麼 06/08 22:04 : → ariadne : 會覺得沒自動開刀硬體設備 06/08 22:04 : → sonatafm2 : 達文西就是一個醫師就搞定了 你以為傳統開刀都是一 06/08 22:08 : → sonatafm2 : 個醫師嗎？ 06/08 22:08 達文西手術是個很貴的機械手臂，但還是要醫師去操作，其他的該有的還是不能少。 開直腸的還是要直腸外科來，開肝的還是要外科攻肝臟手術的醫師來，沒那種一個醫師搞定全部的事。 像是癌轉移就有可能同時開肝腸的情況。 哪來的自動開刀硬體，而且達文西也不是適用所有情況，有些情況要使用傳統大刀比較好。 要說好處的話，就是動作精細，醫師操作比較不會累，不容易出錯。能做到傳統刀和腹腔鏡做不到的動作。 而傷口小這點，就統計來說和腹腔鏡手術的恢復時間差不了多少。 不過達文西一開機，一樣的病況，就算有健保部份給付，最少也是要十多萬起跳，而腹腔鏡約五六萬。 目前AI使用在醫學上的我知道的是影像判讀，(斷層等的影像)不過這也是研究好一段時間了，而不是這兩年才有的事。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.35.155.147 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1717857214.A.41B.html
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06/08 22:37, 5月前 , 1F
其實影像解讀很早就在作了...但這種事也不是AI才開
06/08 22:37, 1F
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06/08 22:37, 5月前 , 2F
我指的是上手術台的醫生你在跟我說分科的醫生……
06/08 22:37, 2F
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06/08 22:37, 5月前 , 3F
..
06/08 22:37, 3F
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06/08 22:37, 5月前 , 4F
始...AI大概可以幫忙提高判讀的結果...但最後還是要
06/08 22:37, 4F
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06/08 22:38, 5月前 , 5F
人進行最終的確認吧...
06/08 22:38, 5F
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06/08 22:39, 5月前 , 6F
2F你才是真的搞不清楚狀況...你講的是神不是上手術
06/08 22:39, 6F
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06/08 22:40, 5月前 , 7F
台的醫生...
06/08 22:40, 7F
推
06/08 22:43, 5月前 , 8F
手術牽涉到法律層面，人類不會輕易放手….且如果AI
06/08 22:43, 8F
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06/08 22:43, 5月前 , 9F
不小心出狀況，把病人搞到大出血，AI能處理嗎？責任
06/08 22:43, 9F
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06/08 22:43, 5月前 , 10F
誰擔？
06/08 22:43, 10F
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06/08 22:44, 5月前 , 11F
頂多就拔掉插頭報廢那台機器 ;;
06/08 22:44, 11F
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06/08 22:46, 5月前 , 12F
¯\_(ツ)_/¯
06/08 22:46, 12F
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06/08 22:48, 5月前 , 13F
作決策誰都會...但操作是最後的那一哩才是最重要的.
06/08 22:48, 13F
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06/08 22:49, 5月前 , 14F
..上面講的就是不全然靠機器來處理就一定是最好的..
06/08 22:49, 14F
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06/08 22:49, 5月前 , 15F
.我知道大部分的人很喜歡出餿主意...會把AI想得無所
06/08 22:49, 15F
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06/08 22:50, 5月前 , 16F
不能也能理解...
06/08 22:50, 16F
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06/08 23:10, 5月前 , 17F
我不同意 操作誰都會 要怎麼做決策才是最困難的
06/08 23:10, 17F
推
06/08 23:25, 5月前 , 18F
半導體廠一人監控數台機台有Alarm處理不來再call人
06/08 23:25, 18F
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06/08 23:25, 5月前 , 19F
未來手術室說不定也是這樣
06/08 23:25, 19F
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06/09 00:03, 5月前 , 20F
因為你不是學有專精的人所以才會覺得決策很簡單...
06/09 00:03, 20F
推
06/09 00:04, 5月前 , 21F
推樓上
06/09 00:04, 21F
推
06/09 00:14, 5月前 , 22F
以H100訓練好就可以同時開十台刀了,比請醫師便宜多
06/09 00:14, 22F
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06/09 00:15, 5月前 , 23F
軟體公司訓練好模型 賣授權給醫院,一套可以無限複製
06/09 00:15, 23F
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06/09 00:16, 5月前 , 24F
像台大北榮現在需要那麼多外科醫師,以後ai連線就好
06/09 00:16, 24F
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06/09 00:17, 5月前 , 25F
醫學中心只需要三個大頭醫師
06/09 00:17, 25F
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06/09 00:18, 5月前 , 26F
醫院省下醫生的錢 ai不就賺錢了?
06/09 00:18, 26F
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06/09 00:19, 5月前 , 27F
內科系就用大語言模型取代
06/09 00:19, 27F
推
06/09 00:23, 5月前 , 28F
ai可以訓練幾兆次以上,哪個醫生能有這麼多經驗
06/09 00:23, 28F
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06/09 00:24, 5月前 , 29F
很好~手術失敗你去跟機器打官司好了...
06/09 00:24, 29F
推
06/09 00:25, 5月前 , 30F
未來一台whipple說不定ai半小時開好還零併發症
06/09 00:25, 30F
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06/09 00:26, 5月前 , 31F
哈哈~讚喔 ;;
06/09 00:26, 31F
推
06/09 00:40, 5月前 , 32F
讓人笑掉大牙了，就先問你幾兆次的訓練怎麼來的？
06/09 00:40, 32F
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06/09 00:40, 5月前 , 33F
每人身體構造多少都不同，最近的生成式AI還只能靠
06/09 00:40, 33F
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06/09 00:41, 5月前 , 34F
文字認識世界，而圖形識別則有侷限沒辦法啥都會
06/09 00:41, 34F
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06/09 00:41, 5月前 , 35F
你AI要先訓練幾兆次，試問誰要給你訓練？
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06/09 00:43, 5月前 , 36F
更別提病人若出事，研發這種機器的公司要怎麼賠？
06/09 00:43, 36F
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06/09 00:45, 5月前 , 37F
軟體公司訓練醫學模型 想的太輕鬆 首先軟體開發者
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06/09 00:45, 5月前 , 38F
多數沒醫學背景 就算撇除這點 內臟在電腦上一看就
06/09 00:45, 38F
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06/09 00:45, 5月前 , 39F
是一坨血 怎麼辨認哪個是哪個器官 現在那些影像辨
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06/09 00:45, 5月前 , 40F
識 你套個紙袋甚至是頭貼一張別人的照片它都認不出
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06/09 00:45, 5月前 , 41F
來 一堆人對技術根本沒了解 也沒看過手術過程
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06/09 00:46, 5月前 , 42F
經驗豐富的醫師 開刀都會開錯 AI只要一錯就是修正
06/09 00:46, 42F
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06/09 00:46, 5月前 , 43F
不回來 那場手術一定失敗 你有辦法說 哎呀抱歉 我
06/09 00:46, 43F
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06/09 00:46, 5月前 , 44F
們在回去修修啦 我佩服你
06/09 00:46, 44F
推
06/09 00:50, 5月前 , 45F
樓上是專業的，一堆妄想文真的太多了
06/09 00:50, 45F
噓
06/09 00:57, 5月前 , 46F
一堆沒用過達文西的在搞笑討論啥鬼？
06/09 00:57, 46F
推
06/09 01:34, 5月前 , 47F
不知道那些把AI吹上天的人 未來敢不敢給AI做手術 哈
06/09 01:34, 47F
→
06/09 01:34, 5月前 , 48F
哈
06/09 01:34, 48F
推
06/09 02:28, 5月前 , 49F
醫療執行面有法規限制跟不確定性問題，其他產業導
06/09 02:28, 49F
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06/09 02:28, 5月前 , 50F
入AI可能快得多
06/09 02:28, 50F
→
06/09 04:29, 5月前 , 51F
別鬧了，AI影像判斷跟狗屎一樣
06/09 04:29, 51F
推
06/09 09:11, 5月前 , 52F
就一堆不專業的想要提高本夢比啊XDDDD
06/09 09:11, 52F
→
06/09 18:30, 5月前 , 53F
把AI送到醫學院學六年再放出來試試
06/09 18:30, 53F
推
06/11 06:46, 5月前 , 54F
很多data science 碩士班教學用的project
06/11 06:46, 54F
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06/11 06:47, 5月前 , 55F
就是機器學習自動判讀肺癌影像
06/11 06:47, 55F
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06/11 06:48, 5月前 , 56F
我朋友十年前念的碩士班 就做個這個project了
06/11 06:48, 56F
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06/11 06:48, 5月前 , 57F
只是那時候的machine learning還不像現在這麼成熟
06/11 06:48, 57F
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06/11 06:49, 5月前 , 58F
現在仰仗放射科醫師 以後有AI幫找是否有缺落
06/11 06:49, 58F
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06/11 06:50, 5月前 , 59F
相輔相成 可以降低人為疏失
06/11 06:50, 59F
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