[新聞] 服務器資源緊張 DeepSeek暫停API服務充值

看板Stock作者 (裝配匠)時間1月前 (2025/02/07 15:42), 編輯推噓61(65推 4噓 54→)
留言123則, 79人參與, 1月前最新討論串1/1
原文標題：服務器資源緊張 DeepSeek暫停API服務充值 ※請勿刪減原文標題 原文連結：https://reurl.cc/oVoDY3 ※網址超過一行過長請用縮網址工具 發布時間：2025-02-07 1:56 AM ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 記者署名：夏松 ※原文無記載者得留空 原文內容： 中國的人工智能初創公司深度求索（DeepSeek）因服務器資源緊張，已暫停API（應用程 序編程接口）服務充值。 2月6日，多家陸媒發現，DeepSeek已暫停API服務充值，按鈕顯示灰色不可用狀態。 當晚，DeepSeek官網聲明稱，「當前服務器資源緊張，為避免對您造成業務影響，我們已 暫停API服務充值。存量充值金額可繼續調用，敬請諒解！」 該消息隨即引發網絡關注。 「最近用著，有時確實會出現服務器繁忙」，「經常說服務器忙」，「根本用不了，卡殼 狀態服務器繁忙」，「總卡bug」，「還是缺算力」，「DeepSeek已暫停API服務充值，算 力不夠啊！ 「DeepSeek彎道超車，通過算法的優化，緩解了對算力的需求。但目前服務器一直癱瘓， 顯然是算力跟不上了。說到底，全球這麼大的體量，算力是基礎，算法是優化。接下來， 芯片概念股又要漲了。」 此外，DeepSeek還被發現與中國移動有聯繫。 加拿大網絡安全公司Feroot Security研究人員發現，DeepSeek的網站代碼可能會將部分 用戶的登錄信息自動發送給中國移動。中國移動是中共國有電信公司，因與軍方關係密切 而被禁止在美國運營。 Feroot Security將分析結果分享給了美聯社。 隨後，美聯社邀請了兩位學術網絡安全專家——卡爾加里大學的喬爾‧里爾登（Joel Reardon）與加州大學柏克萊分校的瑟吉‧艾格曼（Serge Egelman），對代碼進行獨立分 析。他們確認，DeepSeek的登錄系統與中國移動之間存在關聯。 目前，國際社會普遍擔憂DeepSeek存在過度搜集用戶資料等國安風險，一些國家政府部門 開始採取限制措施，封禁DeepSeek。 禁止使用DeepSeek的國家有美國、意大利、澳大利亞、印度、韓國、比利時、法國和愛爾 蘭。台灣也限制政府機構和關鍵基礎設施供應商使用DeepSeek，理由是擔心有跨境資料傳 輸和資訊洩漏的風險。 心得/評論： 看其他報導有寫到 問個問題要等半小時 且 答案還是 錯的 這樣如果要做報告會抓狂吧..... 使用者體驗給差評 看起來最終還是很需要算力阿 難怪大廠仍然持續投資算力與晶片 這幾天NVDA股價也漲了 ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.137.142.185 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738942932.A.BC0.html
推
02/07 23:42, 1月前 , 1F
就沒知名度不知道原來別人承受那麼多token
02/07 23:42, 1F
推
02/07 23:43, 1月前 , 2F
硬體還是需要吧
02/07 23:43, 2F
推
02/07 23:43, 1月前 , 3F
你還是按部就班一步一步來吧..先多買些GPU好嗎
02/07 23:43, 3F
→
02/07 23:44, 1月前 , 4F
買越多省越多 貴不是問題
02/07 23:44, 4F
推
02/07 23:45, 1月前 , 5F
沒事 任務已完成
02/07 23:45, 5F
→
02/07 23:45, 1月前 , 6F
02/07 23:45, 6F
推
02/07 23:45, 1月前 , 7F
你還是要買輝達和台積電的，那何不~
02/07 23:45, 7F
推
02/07 23:45, 1月前 , 8F
算法再優化，當一堆人用時還是需要巨量的算力…
02/07 23:45, 8F
推
02/07 23:46, 1月前 , 9F
02/07 23:46, 9F
→
02/07 23:46, 1月前 , 10F
硬體本來就是需要的，不然我們都拿哀鳳1就好
02/07 23:46, 10F
推
02/07 23:47, 1月前 , 11F
哈哈哈哈哈
02/07 23:47, 11F
→
02/07 23:47, 1月前 , 12F
中芯在生產了 等一下
02/07 23:47, 12F
→
02/07 23:49, 1月前 , 13F
看起infra 不然沒辦法營利 之前根本亂殺...
02/07 23:49, 13F
推
02/07 23:49, 1月前 , 14F
有錢買GB200了 這下要嘎到多少
02/07 23:49, 14F
推
02/07 23:49, 1月前 , 15F
硬體還是要買阿 當別人花那麼多資本資出是怎樣
02/07 23:49, 15F
推
02/07 23:49, 1月前 , 16F
橫空出世讓空方都賺多少了 ..
02/07 23:49, 16F
→
02/07 23:49, 1月前 , 17F
看起來很需要infra..
02/07 23:49, 17F
推
02/07 23:50, 1月前 , 18F
鏟子股準備好了
02/07 23:50, 18F
推
02/07 23:51, 1月前 , 19F
笑死
02/07 23:51, 19F
推
02/07 23:54, 1月前 , 20F
笑死 市場又錯殺硬體了 一堆傻逼
02/07 23:54, 20F
推
02/07 23:54, 1月前 , 21F
老黃:錢拿來
02/07 23:54, 21F
推
02/07 23:55, 1月前 , 22F
缺算力吼
02/07 23:55, 22F
推
02/07 23:55, 1月前 , 23F
又要軍備競賽了
02/07 23:55, 23F
推
02/07 23:56, 1月前 , 24F
誰再說不用老黃的卡44看
02/07 23:56, 24F
推
02/07 23:56, 1月前 , 25F
再來看看哪個低能在吠算力過剩
02/07 23:56, 25F
推
02/07 23:56, 1月前 , 26F
大紀元
02/07 23:56, 26F
→
02/07 23:56, 1月前 , 27F
缺算力了吼 找中芯要要看???
02/07 23:56, 27F
推
02/07 23:59, 1月前 , 28F
GPU不夠用了
02/07 23:59, 28F
推
02/08 00:00, 1月前 , 29F
真的是大紀元耶！那保留一下
02/08 00:00, 29F
推
02/08 00:00, 1月前 , 30F
真的很爛 一直都是忙線中 沒蒜粒還敢收錢啊
02/08 00:00, 30F
→
02/08 00:01, 1月前 , 31F
大紀元看法居然跟哲哲一樣喊缺算力 要噴了
02/08 00:01, 31F
→
02/08 00:02, 1月前 , 32F
su22配大紀元 最熟悉的配方 = =
02/08 00:02, 32F
推
02/08 00:02, 1月前 , 33F
輝達聲明：DeepSeek未來需要更多輝達晶片 根本送分
02/08 00:02, 33F
→
02/08 00:06, 1月前 , 34F
樓上嘴收錢的你是充多少
02/08 00:06, 34F
推
02/08 00:08, 1月前 , 35F
效率再好也禁不起流量擠兌www
02/08 00:08, 35F
推
02/08 00:08, 1月前 , 36F
等哪天中國黃牛不搶5090 才會相信算力過剩
02/08 00:08, 36F
→
02/08 00:09, 1月前 , 37F
等壓力測試完再說
02/08 00:09, 37F
推
02/08 00:09, 1月前 , 38F
終究是要買伺服器
02/08 00:09, 38F
推
02/08 00:09, 1月前 , 39F
老黃在對你招手
02/08 00:09, 39F
還有 44 則推文
→
02/08 05:03, 1月前 , 84F
也不至於會讓服務停擺好ㄇ 感覺更多是scaling問題
02/08 05:03, 84F
→
02/08 05:04, 1月前 , 85F
當然我也有可能錯 畢竟可能有千萬筆request併發
02/08 05:04, 85F
→
02/08 05:22, 1月前 , 86F
高能兒以為查詢不用算力喔
02/08 05:22, 86F
→
02/08 06:01, 1月前 , 87F
什麼白癡公司
02/08 06:01, 87F
推
02/08 06:06, 1月前 , 88F
終究要買鏟子？
02/08 06:06, 88F
推
02/08 06:31, 1月前 , 89F
金鏟子最後還是正解
02/08 06:31, 89F
推
02/08 08:16, 1月前 , 90F
現在才多少人用，如果未來全球有幾十億人用，硬體
02/08 08:16, 90F
→
02/08 08:16, 1月前 , 91F
怎麼可能夠用
02/08 08:16, 91F
→
02/08 08:32, 1月前 , 92F
server裡面就是裝gpu啊. server不夠=算力不夠
02/08 08:32, 92F
→
02/08 08:36, 1月前 , 93F
只好加購鏟子了
02/08 08:36, 93F
推
02/08 08:48, 1月前 , 94F
之前大家忽略了推論（100×1）比訓練更需要算力（1
02/08 08:48, 94F
→
02/08 08:48, 1月前 , 95F
×1億）。
02/08 08:48, 95F
→
02/08 08:49, 1月前 , 96F
笑死
02/08 08:49, 96F
推
02/08 08:54, 1月前 , 97F
推論（1×1億）比訓練更需要算力（1000*1）
02/08 08:54, 97F
推
02/08 09:11, 1月前 , 98F
NV笑而不語
02/08 09:11, 98F
推
02/08 09:22, 1月前 , 99F
直接被塞爛
02/08 09:22, 99F
噓
02/08 09:22, 1月前 , 100F
哈哈！不是說不需要硬體的協助？NV又要噴了！
02/08 09:22, 100F
推
02/08 09:34, 1月前 , 101F
再吹啊
02/08 09:34, 101F
推
02/08 10:34, 1月前 , 102F
廢到笑
02/08 10:34, 102F
推
02/08 10:37, 1月前 , 103F
不是說被網路攻擊 原來是資源不足
02/08 10:37, 103F
推
02/08 11:11, 1月前 , 104F
終究還是要買硬體的
02/08 11:11, 104F
推
02/08 11:45, 1月前 , 105F
說跟算力沒關係的，真的你是理工科的話，該回去找你
02/08 11:45, 105F
→
02/08 11:45, 1月前 , 106F
老師鞠躬道歉，如果是文組的，去讀科技業人文歷史就
02/08 11:45, 106F
→
02/08 11:45, 1月前 , 107F
好，算力什麼的，你看不懂
02/08 11:45, 107F
推
02/08 12:36, 1月前 , 108F
硬體電費終歸還是要錢
02/08 12:36, 108F
推
02/08 14:20, 1月前 , 109F
訓練 vs. 推理：GPU 的實際分配現狀
02/08 14:20, 109F
→
02/08 14:20, 1月前 , 110F
以 META 為例，其 40 萬顆 GPU 中，僅 1.6 萬顆專
02/08 14:20, 110F
→
02/08 14:20, 1月前 , 111F
用於訓練 Llama 模型，其餘則用於應用與服務。類似
02/08 14:20, 111F
→
02/08 14:20, 1月前 , 112F
地，OpenAI 目前擁有 10 萬顆 GPU，其中大部分用於
02/08 14:20, 112F
→
02/08 14:20, 1月前 , 113F
支持 ChatGPT 服務，而真正參與訓練的 GPU 可能不
02/08 14:20, 113F
→
02/08 14:20, 1月前 , 114F
到 1 萬顆。
02/08 14:20, 114F
→
02/08 14:20, 1月前 , 115F
假設目前訓練所佔的 GPU 比例為 10%，並在未來縮減
02/08 14:20, 115F
→
02/08 14:20, 1月前 , 116F
90%，但隨著推理應用需求持續上升，以及應用場景大
02/08 14:20, 116F
→
02/08 14:20, 1月前 , 117F
規模部署，預計 2027 年底以前，推理與服務端的 GPU
02/08 14:20, 117F
→
02/08 14:20, 1月前 , 118F
需求將增長 20 倍。這意味著總 GPU 需求將達到今
02/08 14:20, 118F
→
02/08 14:20, 1月前 , 119F
日的 18 倍。
02/08 14:20, 119F
推
02/08 14:22, 1月前 , 120F
上述摘錄於-史丹佛電腦科學張智威教授
02/08 14:22, 120F
推
02/08 14:46, 1月前 , 121F
沒那屁股就別吃那瀉藥
02/08 14:46, 121F
推
02/08 15:04, 1月前 , 122F
神化撐不過一星期
02/08 15:04, 122F
推
02/08 20:51, 1月前 , 123F
你終究是要買鏟子的
02/08 20:51, 123F
‣ 更多 Su22 的文章
文章代碼(AID): #1dfYdKl0 (Stock)