作者查詢 / LDPC
作者 LDPC 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共2785則
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看板排序:
99F→: 現在都萬物Transformer了 連CV也是 還有ChatGPT雖然01/24 12:09
100F→: 昂貴但在面向消費者時 是可以特製化弄小和搭配AMD01/24 12:10
101F→: 這種APU 因為ChatGPT是Generative Pre-trained01/24 12:12
102F→: pretrain model是可以針對落地場景客製化啊01/24 12:12
103F→: 這樣可以減少費用啊 簡言之Training和Inference01/24 12:12
104F→: 是兩件不一樣事情 老黃通吃兩邊不代表AMD不能走落地01/24 12:13
105F→: 最後99AMD 99NVDA 99TSLA Q____Q01/24 12:15
108F→: 在deploy時候 有時候不需要cuda 只要省電計算快就行01/24 12:18
109F→: cuda好用在於寫算法做training 一但model有框架01/24 12:18
110F→: 可以再根據計算系統deploy 這也是為啥tensorflow01/24 12:19
111F→: 這樣複雜 因為他根據各種cpu寫不同的deployment..01/24 12:19
112F→: qualcom自己都再推自家的compiler把ai模型轉成適合01/24 12:20
113F→: 自家的計算機系統優化底層c code01/24 12:20
114F→: 這也是為啥pytorch在落地很難用 因為很多算法不支援01/24 12:22
115F→: 同時也不能優化各種不同cpu架構 但用它寫model又很01/24 12:23
116F→: 很簡單 所以才會有人說落地要用tensorflow開發底層01/24 12:23
1F→: 99AMD 99NVDA 99TSLA!!!01/22 13:08
32F→: 老黃一直是AI的推手啊 99TSLA 99AMD 99NVDA01/22 15:00
3F→: 真好 我每年都要繳70萬以上台幣的房屋稅 屋76.103.163.64 01/22 13:07
1F→: 天龍人住的精華地區76.103.163.64 01/17 11:12
12F→: 電車現在很多都利用太陽能基礎設施 這種可以分散能01/17 04:17
14F→: 分散能源產出 有效平衡電網和其他能源利用01/17 04:18
16F→: 透過發電設施產出電力 這種集中能源本來就有危險和01/17 04:19
17F→: 侷限 最好是能透過電能多地點自主生產(太陽能) 這樣01/17 04:19
18F→: 能動態平衡 能源產出和減少運送耗減01/17 04:19
8F→: 等等 就算是大頂新時代 許多二線廠也就差不多300K啊01/16 00:43
10F→: 這哪有糟蹋人啊 你去看cisco/oracle 這些都要staff01/16 00:44
13F→: 35歲 以工作<10年 大部分也就坐落在300k附近01/16 00:45
2F→: 咦 真的嗎 我在灣區聽到公司都有match啊01/15 14:37
15F→: 灣區下大雨 哪邊都不能出去玩 畫這個不一定是阿宅啊01/15 05:45
7F→: 對啊 發哥一定會切入的 但是現在價位我不敢買QQ01/04 12:11
47F→: 99 NVDA 嗚嗚嗚01/04 11:43