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作者 lycantrope 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共790則

限定看板：Python

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[問題] 跑遞迴數列效率問題

[ Python ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: shingai - 發表於 2023/07/02 12:15(1年前)

2^F推lycantrope: 要先simplify後才存入memo07/02 13:37

3^F→lycantrope: 可以用functools.lru_cache來達成你想要的效果07/02 13:41

4^F推lycantrope: https://pastebin.com/ShZRPJey07/02 13:50

5^F→lycantrope: if n==0: return 207/02 14:08

9^F→lycantrope: 你也可以cache simplify會更快07/03 10:58

10^F→lycantrope: https://pastebin.com/4PuUesfM07/03 10:59

[問題] Python讀取CSV檔案，輸出格式跑掉

[ Python ]18 留言, 推噓總分: +3

作者: fred1541 - 發表於 2023/06/27 06:00(1年前)

4^F→lycantrope: read_csv header看起來是在第二列，skiprows=106/27 10:02

[問題] google or-tools排班問題

[ Python ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: elucidator39 - 發表於 2023/06/16 14:13(1年前)

1^F→lycantrope: 那不就變成分兩組配給AB兩班嗎?06/16 15:56

4^F→lycantrope: 不是很懂or-tools，你可以利用AddBoolOr篩選?06/16 17:21

[問題] 我想請板上的大神們幫忙已刪文

[ Python ]19 留言, 推噓總分: -2

作者: stabile - 發表於 2023/06/05 01:01(1年前)

9^F→lycantrope: 不知道你要學python還是會python但不會串line api06/05 13:56

[問題] 關於DataFrame分組計算的問題

[ Python ]13 留言, 推噓總分: 0

作者: sonicstars - 發表於 2023/05/31 22:14(1年前)

1^F→lycantrope: groupby後直接apply算daily_profit/mile.max()05/31 23:47

9^F→lycantrope: f = lambda d: d.iloc[...,0]/ d.iloc[...,1].max()06/01 21:00

10^F→lycantrope: Daliy_profit_milage.groupby(gp_m).apply(f)06/01 21:00

11^F→lycantrope: 是daily不是daliy06/01 21:02

[問題] 怎麼把list裡面的方括號去除掉?

[ Python ]11 留言, 推噓總分: +1

作者: peter308 - 發表於 2023/05/30 22:32(1年前)

2^F→lycantrope: 沒版主，來洗文章。2012洗到現在還在問這種問題05/30 23:20

[問題] 大量資料groupby 速率問題

[ Python ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: qwtl0213 - 發表於 2023/05/28 23:16(1年前)

1^F→lycantrope: polars05/28 23:53

[問題] 正則的分組匹配問題

[ Python ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: god1230321 - 發表於 2023/05/26 12:00(1年前)

1^F→lycantrope: (\d)+就不是找疊字啊任何相連數字都會匹配05/26 12:11

2^F→lycantrope: 單一數字也會匹配05/26 12:12

[問題] print輸出對不齊

[ Python ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: asiagodfater - 發表於 2023/05/15 20:39(1年前)

2^F→lycantrope: unicodedata.east_asian_width05/15 21:05

Re: [問題]請教如何加快dataframe的條件判斷

[ Python ]8 留言, 推噓總分: +5

作者: celestialgod - 發表於 2023/05/15 01:47(1年前)

3^F→lycantrope: dask還是輸polars，polars就是blazingly fast!!!05/15 09:43

6^F→lycantrope: pandas的str吃GIL polars加上to_pandas會比較公平一點05/15 15:23

7^F推lycantrope: 不過polars用lazy再collect optimize搞不好更快w05/15 15:25

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