Re: [新聞] 南韓棋王2連敗「找不到AlphaGo漏洞」消失
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真的單靠運算能力的話，圍棋電腦早就贏了啦
圍棋會難就是難在選擇太多，電腦窮舉搜索困難
人腦在下棋的時候也不是靠窮舉啊 更多靠得是直覺經驗和一些模糊的判斷。
這才是圍棋電腦下贏，世界都很驚訝的原因，
代表演算法足夠好到勝過人類棋手在做這些判斷的能力，而不是單靠列舉。
還有時間少不一定對Alphago比較有利，
去看看樊麾的訪談，會看到下快棋alphago反而有輸，
因為AlphaGo用到了蒙地卡羅演算法，也就是用隨機取樣幫助做出複雜判斷
隨機取樣的東西，就是時間越久，取越多，就越準。
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很難這樣判斷AlphaGo的棋力，
因為在設計AI時，我們會給他一個目標，
甚至告訴他怎樣作比較好。
AlphaGo的設計目標可能是獲勝。
所以比起快速殺爆對方，殺到對方哭哭這種人類行為，
他應該會更想要保險地不斷提高勝率才是。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.105
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457682738.A.520.html
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就算目標是贏最多，我們也很難理解電腦對怎樣做贏面大的單一判斷
不一定他覺得中盤亂殺很容易失去其他地方也有可能
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說真的，下了就知，別把對人類的判斷拿來用在電腦上
我是覺得alphago贏面大，因為以李和柯差十分來說好了
一個演算法的進步，可能AI棋力直接差數百分
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※ 編輯: newwu (140.112.25.105), 03/11/2016 16:06:07
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