[新聞] 台灣利用大數據追蹤防疫榮登國際第一名醫學期刊陳其邁列第一作者

看板Gossiping作者Yolosnow (生活很無聊)時間4年前 (2020/05/06 23:58)推噓6(7推 1噓 10→)

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1.媒體來源: ※ 例如蘋果日報、自由時報（請參考版規下方的核准媒體名單）新頭殼 2.記者署名: ※ 沒有在這打上記者或編輯署名的新聞會被水桶14天新頭殼newtalk | 謝莉慧綜合報導 3.完整新聞標題: ※ 標題沒有完整寫出來 ---> 依照板規刪除文章台灣利用大數據追蹤防疫榮登國際第一名醫學期刊陳其邁列第一作者 4.完整新聞內文: ※ 社論特稿都不能貼！違者刪除（政治類水桶3個月)，貼廣告也會被刪除喔！可詳看版規新頭殼newtalk | 謝莉慧綜合報導發布 2020.05.06 | 16:01 醫學資訊頂尖期刊《醫學網路研究期刊》（Journal of Medical Internet Research， JMIR）刊登由行政院副院長陳其邁、行政院資通安全處處長簡宏偉等12人所著的聯名投稿，內容有關鑽石公主號乘客在台灣下船觀光時，台灣如何用大數據追蹤超過60萬名潛在接觸者，成功避免武漢肺炎（COVID-19）疫情大爆發。鑽石公主號於今年1月31日在基隆港停靠，有3000多名乘客下船在北台灣進行一日遊，2月 5日在日本的鑽石公主號爆發大規模群聚感染，考量到病毒的潛伏期，該文闡述台灣防疫相關單位於2月7日透過災防告警細胞廣播訊息系統公布鑽石公主號旅客的旅遊史、曾經出入的時間與地點給台北都會區居民，若行跡符合應立即居家檢疫。該報告提到，為釐清鑽石公主號乘客在台的軌跡，他們利用巴士GPS、信用卡交易紀錄、監視器、手機定位等不同來源混合出的大數據，還原其在台軌跡，進而辨認出62萬7386名民眾為潛在接觸者，而對其發布訊息通知，最終有67名出現相關症狀的接觸者採樣均為陰性，台灣也因此未爆發大規模感染，該文結論指出，利用定位系統進行大數據分析，還原移動踨跡，對潛在接觸者進行自我隔離，可能是防止病毒傳播的有用方法。《醫學網路研究期刊》在衡量學術期刊影響力的重要指標，「影響指數」（Impact factor）高達4.945，在22種醫學期刊中排名第一。 5.完整新聞連結 (或短網址): ※ 當新聞連結過長時，需提供短網址方便網友點擊 https://newtalk.tw/news/view/2020-05-06/402570 6.備註: ※ 一個人一天只能張貼一則新聞，被刪或自刪也算額度內，超貼者水桶，請注意 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.27.135.54 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1588780700.A.472.html

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