[資訊] 有在用EMD或是做time-freq analysis的꘠…

看板PhD作者 (face book is my fav)時間13年前 (2011/02/09 14:28), 編輯推噓4(4012)
留言16則, 5人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
Hi 大家好 如果您是做signal processing的人,尤其是做time frequency analysis 且有接觸EMD/HHT的人 我想介紹一個新的工具給你們。這個演算法的目的是把EMD的精神抓住,算小有所成 重點是,它有數學的理論基礎証明它的正確性,它並且有一些emd沒有的優點,和一些 可以在理論上發展下去的潛力和在實務上的應用可能性 在這邊po文的目的是想讓這個方法在台灣有更多人知道,相信這個版有不少讀相關領 域的phd會上來看才是 如果有興趣,十分歡迎網上討論。 文章的連結在這邊: http://arxiv.org/abs/0912.2437 http://arxiv.org/abs/1006.2533 一篇發在ACHA,一篇發在SIMA。還有一些正在審的文章,歡迎討論 ps 我有unofficial code可以提供,下星期或下下星期official的matlab code就會上網了 可以直接用這個帳號和我聯絡,或是寫信給我,既文章上的Wu 對了,文章理的理論乍看之下好像很limited,但實務上的操作卻很flexible,這是 我們在理論上還沒法証明的地方,雖然我老闆是覺得很ok了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.180.188.60

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謝謝分享
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02/09 15:05, , 2F
thanks for sharing this info!
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02/09 15:51, , 3F
酷,請問第一篇的處理流程是 信號s -> CWT -> 重配置W(a,b)
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-> 得到較佳的TF平面 ..... 之後會接著用傳統的EMD/EEMD嗎?
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02/09 16:06, , 5F
另外圖九中,第四行的圖(IMFs)怎麼從第二行的TF萃取出來?
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是自動化萃取, 還是需要人工介入來選擇?
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完全不會用到emd/eemd,這個工作的目的是抓住這些方法
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的一些重要特性而已
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圖九中的第四行是用和(2.5)一樣的想法做的,就是把
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旁邊的一個小band衍著freq積分積起來,thm 3.3的三
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我的意思是指, 用肉眼看知道存在兩個band, 那怎麼區分這兩個
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band來分別積分, 是要人工分成兩個band, 還是自動會區分
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會問這些是因為這些方法很有趣 XD 期待你的 code :)
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目前還是用肉眼看為主,如果有人能提出自動區分的方法
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02/10 13:40, , 15F
那就太棒了! 另外一個目前還不知道的就是如何取gamma
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※ 編輯: facebooker 來自: 140.180.188.60 (02/10 13:58) ※ facebooker:轉錄至看板 AfterPhD 02/10 14:01

02/16 12:14, , 16F
太好了 推推 感謝分享
02/16 12:14, 16F
文章代碼(AID): #1DKZGJYb (PhD)
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