Re: [心得] 個股的天花板價格怎麼預估?

看板Stock作者 (天晴)時間4年前 (2020/09/09 22:43), 4年前編輯推噓41(43228)
留言73則, 53人參與, 4年前最新討論串2/2 (看更多)
認真回答你 因為股價均線是一堆大小波的組合 大週期內有小週期 小週期內有雜訊 你可以把股價均線用 傅立葉 分析,得到該均線是某些頻率的組合 https://imgur.com/aP1xOpp
你就可以預估當所有頻率都同相時 股價將達到最高點 (有點類似九星連珠的感覺) 再用 Delay Locked Loop 去追漲跟跌 然後 你就財富自由了 ※ 引述《somanyee (Soman)》之銘言: : 最近想挪小部分資金,大概5%,投一些有潛力能股價翻倍再翻倍的、天花板高的股票,概率 : 小一點沒關係。 : 想問問怎麼樣判斷個股的天花板價格? : 例如:大學高年初60的時候,要怎麼看出它天花板超過300? 特斯拉在200的時候,怎麼去 : 估到2000才差不多是天花板 : 有些個股的天花板估起來蠻容易的,例如估中華電 2年內150是頂;兆豐金 50,當然這些就 : 排除在外了 : 挑「天空才是極限」的個股,有什麼科學理論或道理嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.104.89.109 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1599662637.A.3FD.html

09/09 22:45, 4年前 , 1F
你講中文嗎?
09/09 22:45, 1F

09/09 22:47, 4年前 , 2F
還是先研究反熵吧
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09/09 22:47, 4年前 , 3F
原諒數學系的幽默
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09/09 22:49, 4年前 , 4F
頻率相同時不就震盪盤?剛好追高殺低
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你要追到同相之前 不就要 pump? 那時就是進場點 ※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/09/2020 22:52:11

09/09 22:50, 4年前 , 5F
FFT用在股價分析早已許久 大家快用喔
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09/09 22:50, 4年前 , 6F
XD
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09/09 22:53, 4年前 , 7F
你可以參考一下牛頓的勝率
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牛頓那個年代 還沒有 傅立葉 分析 ※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/09/2020 22:56:04

09/09 22:59, 4年前 , 8F
可是連股價的函數都算不出來 要怎麼做傅立葉
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最簡單的做法,你可以取某一段時間長度,用 power series 做 LMS近似值最佳化 就可以拿這函數做傅立葉了

09/09 23:01, 4年前 , 9F
沒錯,跟我的想法一樣
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09/09 23:01, 4年前 , 10F
財富free
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※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/09/2020 23:06:27

09/09 23:01, 4年前 , 11F
數學可以預測,貨幣政策可以預測
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09/09 23:02, 4年前 , 12F
可是環境不易預測,人性不易預測
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09/09 23:04, 4年前 , 13F
阿鬼講中文
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想問原po自由了嗎
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09/09 23:16, 4年前 , 15F
嗯,我也是這麼想的...
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09/09 23:21, 4年前 , 16F
太優秀了吧
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09/09 23:22, 4年前 , 17F
天花板這麼好預估,還會有人笑老巴被嘎空手?
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09/09 23:32, 4年前 , 18F
這麼好預估地板跟天花板的話還需要工作嗎?
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樓上的說法 都是一般盲點的誤區 這種估法一定不可能 100%畫線給K線走 但對於均線未來發展的區間範圍 你會心裡有譜 就像颱風行徑的發展一樣 你不會覺得颱風怎麼走都有可能 颱風只會侷限在某區間 而當九星連珠 到達最高點時 你也知道該準備退了 ※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/09/2020 23:41:38

09/09 23:38, 4年前 , 19F
還有更fancy一點的名詞嗎?我們的knowledge需要你
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09/09 23:38, 4年前 , 20F
來improve
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有喔~ 還有更 fancy 的做法,以最近流行來說 當然是 AI 選股法啦 其實 AI 選股法很簡單 就是把你怎麼分析線圖的做法 交給 AI 來做即可 最簡單的就是用卷積神經網路 讓 AI 延著一天天的 K線圖做判斷 AI 戰勝盤勢時給他點獎勵 他就會記住 而後越來越強 你可以使用監督型或非監督型來做都可以 想讓 AI 進步快一點的話 你可以用監督型陪著 AI 一起做 但這樣訓練出來的 AI 只會比你厲害 如果你本身很厲害 而 AI 又比你厲害 這當然沒問題 就怕你本身不厲害 另外非監督型可以讓 AI 無上限地學習 只要有足夠多的線圖 線圖不夠的話 還可以用對抗型的 AI 訓練方式 這樣的內容還可以嗎? ※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/09/2020 23:51:14

09/10 00:00, 4年前 , 21F
搭配GAN等模型產生未來幾個交易日的K線走勢圖
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09/10 00:00, 4年前 , 22F
大學問
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09/10 00:19, 4年前 , 23F
我杰德還是歐印2330簡單一些
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09/10 00:20, 4年前 , 24F
GAN起乃~~
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09/10 00:21, 4年前 , 25F
你不簡單
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09/10 00:32, 4年前 , 26F
先推,以免人家說我們看不懂
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09/10 00:38, 4年前 , 27F
我覺得可以
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09/10 00:40, 4年前 , 28F
跨謀
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09/10 00:41, 4年前 , 29F
推,但我真看不懂XD
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09/10 00:47, 4年前 , 30F
才疏學淺請教:可以讓GAN來場多空混戰嗎?
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09/10 01:00, 4年前 , 31F
感到困惑
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09/10 01:06, 4年前 , 32F
看不懂啦 可以用簡單數學舉例講給我們懂嗎?謝謝
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09/10 01:18, 4年前 , 33F
是相位相同時吧
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不過,這最大的問題是,九星連珠時你真的敢進/敢退
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09/10 01:21, 4年前 , 36F
一般人在那個會想是不是變盤了,而不是想邊界到了
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09/10 03:29, 4年前 , 37F
別欺負文組的好嗎xd
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09/10 03:48, 4年前 , 38F
AI那段我居然覺得可以
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09/10 03:57, 4年前 , 39F
我都用phase lock loop
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09/10 04:59, 4年前 , 40F
這兩個都做不起來啦,唬爛不懂的。學界理論和實證都
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09/10 04:59, 4年前 , 41F
無法。
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09/10 05:02, 4年前 , 42F
理論中random walk,無套利模型是數學無法用這兩個
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做的
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09/10 05:08, 4年前 , 44F
實際上這兩個如果能穩賺,華爾街早就玩膩了。畢竟都
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09/10 05:08, 4年前 , 45F
不難做。他們雇了一堆名校數理博士。
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09/10 05:24, 4年前 , 46F
高微考滿分就會算天花板了。
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09/10 06:42, 4年前 , 47F
這麼簡單大學畢業人人都是股神惹
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09/10 07:21, 4年前 , 48F
但連這麼簡單的分析都一堆人不會
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09/10 07:36, 4年前 , 49F
簡單講他想把線圖當成波包找極值,但是假設所有的
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09/10 07:36, 4年前 , 50F
成分波固定這個前提就已經錯了,差之毫釐失之千里
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,導致理所當然錯誤的結論
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09/10 07:57, 4年前 , 52F
問題是…股價過去與未來不見得有相關
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09/10 08:03, 4年前 , 53F
哈哈
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09/10 08:08, 4年前 , 54F
如何預測企業未來經營績效?五年前誰知道華為會被美
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國弄死? 什麼方程式都無法預測的
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09/10 08:09, 4年前 , 56F
其實就是技術面的精準版,但不管怎樣投資本質還是
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09/10 08:09, 4年前 , 57F
看基本面
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09/10 08:22, 4年前 , 58F
我們需要更多的pseudoscience
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09/10 08:36, 4年前 , 59F
推一個,先假裝我懂了
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09/10 08:57, 4年前 , 60F
嗯嗯我也是這麼想的
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09/10 09:48, 4年前 , 61F
這本來就現代財務金融學唯一賺錢的方式
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09/10 09:48, 4年前 , 62F
就是跑均線找出乖離,結果提出來還被只會看
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09/10 09:49, 4年前 , 63F
傳統技術分析的恥笑XDDDD
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09/10 09:54, 4年前 , 64F
很可以哈哈哈哈
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09/10 10:09, 4年前 , 65F
人性無法預測,就像我常覺得老闆是白痴一樣
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09/10 11:05, 4年前 , 66F
對帳單先秀出來 不然發發paper是很炫砲啦
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09/10 11:06, 4年前 , 67F
能否獲利就再說
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09/10 11:25, 4年前 , 68F
個股不能這樣搞,會錯失飆股
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09/10 11:25, 4年前 , 69F
技術分析就沒有百分百的指標阿
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09/10 11:25, 4年前 , 70F
相對好用就夠了,用這各還不如去看人用爛的
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09/10 12:15, 4年前 , 71F
上面在笑的是不知道文藝復興基金嗎
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09/10 12:24, 4年前 , 72F
當然是看操盤手想到哪阿(只要錢夠粗都能拉
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09/11 00:41, 4年前 , 73F
其實用HHT來拆更直觀一點
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文章代碼(AID): #1VMEejFz (Stock)
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