Re: [新聞] 輝達將成AI大贏家！Google前執行長驚爆：逾9兆資金流入

看板Stock作者 (Channel Coding)時間3月前 (2024/08/16 15:19), 3月前編輯推噓59(62推 3噓 76→)
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QQ 那老兄講了一堆重要東西 https://www.youtube.com/watch?v=QmbO_EA82Qg
1. Large Context Window (e.g.,狗家1M Token Length)->記憶體需求 2. agents (LLM agents/LLM 機器人) 3. text-to-action (應該指的是LLM OS) 全文稿 快備份 有股點 https://reurl.cc/5d52oz 這也是為啥買NV/買HBM/Cowos/TSMC 然後 沒錢了 ...QnQ 救我 看樣子兩天前有全部影片 現在被Stanford改成private了 順帶一提 以前我認為資料隱私性必須透過on-device AI發展 但是果家私有雲一搞後 很明顯以後私有雲+on-device AI才是未來 然後NV會大賺 QnQ ※ 引述《capssan (Miracle)》之銘言： : ※ 引述《dosiris (希望大家開心)》之銘言： : : 原文標題： : : 輝達將成AI大贏家！Google前執行長驚爆：逾9兆資金流入 : : 原文連結： : : https://news.tvbs.com.tw/life/2586905 : : 發布時間： : : 2024/08/16 11:04 : 這個片段其實有趣的 : Eric Schmidt去史丹佛的學院開講，他本來以為是閉門會議，講超多幹的 : 結束前才說這些要保密不能講出去 : 結果工作人員才跟他說這場有直播..當場臉都綠了 : 原始影片雖然下架了但很多內容其實都被拿來討論 : 像是嘴美國大公司一堆米蟲比不上台積電這個我記得有小炎上 : 以下是在X上其他人做的節錄 : ------------------------------------------------------------------------- : 現在的谷歌為什麼在AI領域輸得一塌糊塗？因為谷歌覺得讓員工儘早回家和平衡工作比贏 : 得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班，你怎麼可能比得過OpenAI或 : 是Anthropic？ : 看看馬斯克，看看台積電，這些公司之所以成功，就是因為能夠卷員工，你必須要把員工 : 逼得夠緊才能獲勝，台積電會讓物理學博士第一年下工廠幹活，你們能想像美國的博士生 : 去流水線嗎？ : 自己犯過很多錯誤，比如曾經覺得英偉達的CUDA是很蠢的編程語言，但現在CUDA是英偉達 : 最牛逼的護城河，所有的大模型都要在CUDA上運行，而只有英偉達的GPU支持CUDA，這是 : 其他芯片撼動不了的組合。 : 還有微軟跟OpenAI合作時自己也覺得難以置信，微軟怎麼能把最重要的AI業務外包給那種 : 小公司啊，結果再次看走了眼，再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞，大公司真的都官僚化了，奮鬥 : 逼都在創業。 : TikTok給美國人上了一課，在座各位年輕人以後如果創業，能偷音樂什麼的就趕緊去做— : —似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BMG——如果你做成了，就有錢僱用最頂級的律師幫你 : 擦屁股，如果你沒做成，那就沒人會起訴你。 : OpenAI的星際之門在宣傳時說需要1000億美金，實際上可能3000億都打不住，能源缺口太 : 大了，給白宮提過建議，美國以後要麼跟加拿大打好關係，水電資源豐富，勞動力便宜， : 而且夠近，要麼去和阿拉伯國家套近乎，讓他們來做主權投資。 : 歐洲已經沒戲了，布魯塞爾（歐盟總部所在地）一直都在摧毀科技創新的機會，可能法國 : 還有點希望，德國不行，其他歐洲國家就更不用提了，印度是美國盟友裡最重要的搖擺州 : ，以及美國已經失去了中國。 : 開源很好，谷歌歷史上的大部分基礎設施也都受益於開源，但是說實話，AI行業的成本太 : 高了，開源負擔不起，自己投資的法國大模型Mistral將會轉為閉源路線了，不是所有公 : 司都願意且有能力像Meta一樣當冤大頭。 : AI會讓富者愈富、窮人恆窮，國家也是，這是一場強國之間的遊戲，沒有技術資源的國家 : 需要拿到加入強國供應鏈的門票，否則也將錯過盛宴。 : AI芯片屬於高端製造業，產值很高，但不太可能拉動就業，你們可能沒幾個人去過芯片製 : 造廠，裡面全是機械化生產，不需要人，人又笨又髒，所以不要指望製造業復興，蘋果把 : MacBook的產線遷回德州不是因為德州工資低，因為根本不用再大規模雇人了。 : 歷史上，電力在引入工廠之後並不比蒸汽機創造了更多的生產力，是過了大概30年左右， : 分佈式電源改造了車間佈局，推動組裝系統的出現，再才開始了生產力的飛躍。現在的AI : 和當初的電力一樣，有價值，但還需要組織創新，才能真正拿到巨大的回報，目前大家都 : 還只是在摘取「低垂的果實」。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.4.211.194 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1723792746.A.383.html
推
08/16 15:19, 3月前 , 1F
講太多大實話得快點設成private
08/16 15:19, 1F
※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 08/16/2024 15:21:00 ※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 08/16/2024 15:23:03
推
08/16 15:25, 3月前 , 2F
on device 就賭看看 ARM/AMD 吧
08/16 15:25, 2F
推
08/16 15:25, 3月前 , 3F
AI看起來是真玩意兒 但LLM是不是真的解就有待觀察
08/16 15:25, 3F
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08/16 15:25, 3月前 , 4F
但只要主流還是LLM 那NV的GPU就不會有問題
08/16 15:25, 4F
推
08/16 15:26, 3月前 , 5F
已經沒有特價了喔^_^
08/16 15:26, 5F
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08/16 15:26, 3月前 , 6F
LLM模型越就越精準 需要的GPU就越多越強=老黃發財
08/16 15:26, 6F
推
08/16 15:27, 3月前 , 7F
主要問題還是能不能變現，不然最後變科研項目
08/16 15:27, 7F
推
08/16 15:28, 3月前 , 8F
主流算法定期換 NV更吃香吧 畢竟通用
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推
08/16 15:28, 3月前 , 9F
現在卡在商業化不明朗吧
08/16 15:28, 9F
推
08/16 15:28, 3月前 , 10F
怎麼可能沒辦法變現… 唯一問題是LLM是不是正確道
08/16 15:28, 10F
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08/16 15:28, 3月前 , 11F
路而已
08/16 15:28, 11F
推
08/16 15:29, 3月前 , 12F
你買十億的豪宅5億賣也是變現，懂嗎？
08/16 15:29, 12F
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08/16 15:30, 3月前 , 13F
要說的應該是有沒有辦法撐起獲利
08/16 15:30, 13F
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08/16 15:30, 3月前 , 14F
HTC虧錢做也是一直有營收變現不是
08/16 15:30, 14F
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08/16 15:31, 3月前 , 15F
正確是一定不正確，不過大多數人工作也沒保證正確
08/16 15:31, 15F
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08/16 15:32, 3月前 , 16F
就是個玩具，取代先進國家沒技術性的高薪工人而已
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08/16 15:32, 3月前 , 17F
已下載
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08/16 15:32, 3月前 , 18F
恩 玩具 好喔 不予置評
08/16 15:32, 18F
推
08/16 15:32, 3月前 , 19F
已收，謝謝大大無私分享
08/16 15:32, 19F
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08/16 15:33, 3月前 , 20F
如果你的工作無法結合創造力跟技術性就是被取代
08/16 15:33, 20F
推
08/16 15:33, 3月前 , 21F
老黃救我~ 攤到沒錢了
08/16 15:33, 21F
推
08/16 15:36, 3月前 , 22F
一生平安
08/16 15:36, 22F
推
08/16 15:36, 3月前 , 23F
AI創造的生產力可能過剩，過度生產但消費力沒起來會
08/16 15:36, 23F
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08/16 15:36, 3月前 , 24F
怎樣呢？看看中國
08/16 15:36, 24F
推
08/16 15:37, 3月前 , 25F
bilibili有完整影片可以看
08/16 15:37, 25F
推
08/16 15:37, 3月前 , 26F
他也說了AI很燒錢 目前都是低垂的果實
08/16 15:37, 26F
→
08/16 15:37, 3月前 , 27F
舉了電力當例子 30年才開始發展
08/16 15:37, 27F
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08/16 15:38, 3月前 , 28F
現在就是一直大筆資金投入算力怕落後，至於終端怎麼
08/16 15:38, 28F
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08/16 15:38, 3月前 , 29F
回收？那是以後的事情，但投資人已經注意到這一塊了
08/16 15:38, 29F
推
08/16 15:38, 3月前 , 30F
我跟你想法一樣，發展在地私用伺服器才是真的輝達大
08/16 15:38, 30F
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08/16 15:38, 3月前 , 31F
每個人都只看到自己想看的
08/16 15:38, 31F
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08/16 15:38, 3月前 , 32F
爆發的成長
08/16 15:38, 32F
推
08/16 15:38, 3月前 , 33F
燒錢的原因不就是因為NV毛利太高嗎？
08/16 15:38, 33F
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08/16 15:38, 3月前 , 34F
反過來說股點 NV不就贏定 台積一定贏定
08/16 15:38, 34F
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08/16 15:39, 3月前 , 35F
短線就是過熱+燒錢 等泡沫破了
08/16 15:39, 35F
推
08/16 15:39, 3月前 , 36F
low hanging fruit意思是目前這些AI產出都是小兒科
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08/16 15:39, 3月前 , 37F
現在的成本太高算力不足以讓每個公司自己架一台伺服
08/16 15:39, 37F
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08/16 15:39, 3月前 , 38F
器
08/16 15:39, 38F
還有 63 則推文
推
08/16 16:49, 3月前 , 102F
是啊，還是ptt法人最懂AI，準備套著當傳家寶
08/16 16:49, 102F
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08/16 16:49, 3月前 , 103F
未來生產力：顧機台、生物電池、炒股
08/16 16:49, 103F
推
08/16 17:20, 3月前 , 104F
NVDA+TSM 捏爆
08/16 17:20, 104F
噓
08/16 17:26, 3月前 , 105F
你們知道Ai晶片可以預測飛彈路徑嗎？ 天弓系統裝一
08/16 17:26, 105F
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08/16 17:26, 3月前 , 106F
堆
08/16 17:26, 106F
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08/16 17:27, 3月前 , 107F
4k 顯微手術有時間差也是Ai預判
08/16 17:27, 107F
噓
08/16 17:32, 3月前 , 108F
早就進了，魚頭好吃
08/16 17:32, 108F
推
08/16 18:20, 3月前 , 109F
現在才開始
08/16 18:20, 109F
→
08/16 19:05, 3月前 , 110F
如果你覺得AI沒有用 那表示你的工作快要沒用了
08/16 19:05, 110F
推
08/16 19:28, 3月前 , 111F
有錢人通常不是懂的人！自己要斟酌
08/16 19:28, 111F
推
08/16 19:33, 3月前 , 112F
nV去年漲10倍 今年呢？會繼續該有多好
08/16 19:33, 112F
推
08/16 20:04, 3月前 , 113F
應用會在新技術泡沫後大量出現
08/16 20:04, 113F
→
08/16 20:35, 3月前 , 114F
美光跌的狗吃＊
08/16 20:35, 114F
→
08/16 20:48, 3月前 , 115F
谷歌有htc團隊 走著瞧
08/16 20:48, 115F
噓
08/16 21:04, 3月前 , 116F
雲端就很難稱得上private ，你信雲端業者？
08/16 21:04, 116F
推
08/16 22:10, 3月前 , 117F
看完覺得印特爾死定了... 來加碼AMD和Qcom
08/16 22:10, 117F
推
08/16 22:13, 3月前 , 118F
晚點來讀
08/16 22:13, 118F
→
08/17 06:40, 3月前 , 119F
Nuscale power 賭下去,賭對了,直接退休。
08/17 06:40, 119F
→
08/17 06:43, 3月前 , 120F
不過也別太信,他可以看錯二次,不會看錯第三次(AI)?
08/17 06:43, 120F
→
08/17 10:02, 3月前 , 121F
上面例子只能說是先進技術 不是需要運算就叫AI
08/17 10:02, 121F
推
08/17 12:33, 3月前 , 122F
這種東西就是注定公有雲，怎麼一堆人還在幻想地端思
08/17 12:33, 122F
→
08/17 12:33, 3月前 , 123F
維？還會問公有雲安不安全，真的笑歪
08/17 12:33, 123F
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08/17 12:57, 3月前 , 124F
笑死 公有私有雲和 legal審核都不清楚
08/17 12:57, 124F
→
08/17 12:59, 3月前 , 125F
aws 公有雲infra支援爛 legal還不能保證train私密
08/17 12:59, 125F
→
08/17 12:59, 3月前 , 126F
資料不洩漏
08/17 12:59, 126F
→
08/17 13:00, 3月前 , 127F
狗家公有雲之前還把加拿大資料誤刪
08/17 13:00, 127F
→
08/17 13:01, 3月前 , 128F
果家的私有雲是閉環系統
08/17 13:01, 128F
→
08/17 13:02, 3月前 , 129F
ai三大項 資料最重要 果家有icloud自家隱私系統
08/17 13:02, 129F
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08/17 13:04, 3月前 , 130F
你搜aws data leak 2022就有案例
08/17 13:04, 130F
→
08/17 13:06, 3月前 , 131F
所以一種走向是企業自己打造閉鎖cloud 有自己infra
08/17 13:06, 131F
→
08/17 13:06, 3月前 , 132F
team
08/17 13:06, 132F
→
08/17 13:10, 3月前 , 133F
08/17 13:10, 133F
→
08/17 13:10, 3月前 , 134F
資料外流
08/17 13:10, 134F
推
08/17 13:30, 3月前 , 135F
沒人想用之不精準的東西 炒炒股票可以 居高思危
08/17 13:30, 135F
推
08/17 15:13, 3月前 , 136F
L大神有研究近期avgo，coreweave 近有兩個月發展嗎
08/17 15:13, 136F
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08/17 15:13, 3月前 , 137F
，感覺沒什麼特別大事..
08/17 15:13, 137F
推
08/17 20:55, 3月前 , 138F
笑了，資料會被公有雲拿去訓練，你怎麼不看看M社條
08/17 20:55, 138F
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08/17 20:55, 3月前 , 139F
文怎寫的？私有雲打造AI我只是笑笑，大廠花了幾百億
08/17 20:55, 139F
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08/17 20:55, 3月前 , 140F
美金的錢在訓練AI，私人企業想搞？根本就是把錢丟進
08/17 20:55, 140F
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08/17 20:55, 3月前 , 141F
水裡
08/17 20:55, 141F
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