Re: [心得] 給學弟妹們的修課建議

看板b92902xxx作者keric (keric)時間20年前 (2004/02/06 01:31)推噓7(7推 0噓 0→)

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※ 引述《ledia (tricky situation)》之銘言： : ※ 引述《lono (lololo)》之銘言： : : 慘劇發生在大一下的資訊系統原理.這門課教UML,而UML主要是用在 : : 大型物件導向的軟體專案開發上. 而我那時既不懂物件,也不懂軟體專案開發, : : 所以在修的時候完全不知所云. 雖然pass了,但仍然不懂UML. : : 學長在此希望學弟妹們好好衡量自己的實力,最好是物件導向程式經驗豐富,有 : : 和他人合作寫project的經驗再修,會比較有幫助. : : 我當時不是上林風教授的課,所以我不知道實際授課時,是否會把各位當做大一學生 : : 由淺入深來教.但是基於UML的本質,我還是希望各位學弟妹們好好斟酌自己的實力, : : 確定上課真的聽懂再修. : 這門課... 我想的確開在大一是有待商榷的 : 或許只是系上排課時間表的問題 : 我自己是剛好無緣上到這門課, 但是曾經因為某些原因有接觸一點 : 對大多數才剛進資訊系半年的大一新生來說 : 這門課的入門門檻稍高, 或許可以在年度系主任時間提出討論看看 UML ... 其實這要累積一點專案經驗才比較容易理解這東西是幹什麼用的，我是剛好有緣上過這門課(至於為什麼有緣請別追究 >_<)，基本上我覺得大一的程度要學不算很難，但是要懂這東西在幹什麼，作什麼，怎麼應用，基本原理這就不是大一的程度能了解的了。大概說起來，就是只能學到形無法學到意，可是放在大三大四再來修又有點浪費，因為要帶入門一學期太久，要深入一學期又太短... : : 如果知道什麼是CPU,RAM,BUS,DISK,I/O,AND OR邏輯閘,CACHE,assembly : : 可以去修三下必修計算機結構,就算不是強者,在二下時也應該會有足夠的知識去修 : 這門課或許不必急著大一就修, 大二則還算勉強先探聽好課程內容喔，如果是教 Computer Organization & Design 我同意，如果是教另一本我反對。 >_< : : 三上必修自動機,不用預備知識,大一就可以修,完全不用任何的高深數學和 : : 電腦知識. : 嗯兩個老師也都教得相當好~ : : 二上必修資料結構與演算法上,因為顏老教得頗難,建議先修過其他系(電機,資管) : : 的資料結構再修,或者自己先把資料結構唸完,會比較好(血淚的教訓) : 其實也沒這麼嚴重啦, 而且上學期也不全是資料結構 : : 二下必修資料結構與演算法下,是教演算法,建議三下再修(交大資工把演算法開在三下), : : 會比較知道在幹麼(強者不在此限) : 個人覺得資料結構與演算法中許多觀念是相當基礎的東西 : 大三再修或許有一點太晚... 畢竟我們是資訊系 :p 大三再修太晚了。況且這些東西跟大三開始有的一堆應用實作卡在一起... 你確定嘛？ ?_? 不妨把這東西當作大二的主要科目吧，大三大四要修一些比較難的選修課的時候也會具有足夠的實力去面對這些選修。 : : 大三的實驗頗重,常常在實驗室看日出,建議先在大一大二時, : : 多修一些大三的課程,分散在大三時的課業壓力 : : (另一個血淚的經驗) : 沒錯! 大三實驗兩學分抵十學分... : 能把自己的雜務排開一些會輕鬆得多~ 基本上這又要討論實驗為什麼這麼重了。 :P 不過有時候並不是實驗很操，而是自己的 domain knowledge 不夠... 而且大多數資訊系學生都有個通病，喜歡搞在 deadline 之前才去處理東西，當一堆死線擠在一起的時候就會看到一個人攤在死線上。 :P : : 2.高等程式設計(劉邦鋒), 我大三上時修的, 我修完這門課才知道什麼是演算法 : : ,每星期有使徒,大家應該早已習慣了. 教得非常好,會寫簡單的ACM就可以修.作業很多 : : 算是重課. : 其實高等程式設計所教授的演算法是比較接近 ACM 導向的課 : 如果想參加比賽的話, 早一點接觸像這樣的課可以受益不少 : 但畢竟這只是一些演算法的應用和內涵的介紹 : 不一定對其它方面有什麼幫助就是了. 這又牽涉到一個長久以來某些人(I mean b87 的某些人)討論的東西， ACM 這東西是否那麼重要？這還是個沒有定論的題目。 : : 3.生物資訊演算法(呂學一), 呂教授每學期會開一門課,都教得很好,只要上課認真聽, : : 在投影片上做筆記,考前開個讀書會複習一下,要high pass不難.回家作業很少,loading : : 不重.要修生物資訊演算法,只要先會LCS即可. : 生物資訊演算法其實和生物的關係不大, 大部份還是演算法 : 大概會教一些 String Algorithms, Dynamic Programming : 我覺得呂學一老師最厲害的地方是 : 可以把非資訊科系的也全都教懂 -- 生物資訊 "演算法" 喔! : 不過呂學一老師下學期就會開一些比較難的課程 : 從以前到現在, Approximation Algorithm, Cryptography, Random Algorithm.. : 如果覺得想要挑戰看看的話建議可以去旁聽, 要修課則要衡量時間和能力. 我是修 approximation algorithm 過，我個人的想法是，這很需要時間跟相當的經驗才有可能體會教授在講啥。而且呂學一老師的上課其實跟下面的人互動很多，你必須跟得上台上跟台下的人的部分進度你才會能受益良多。 : : 除非時間真的很多,否則不要輕易嘗試暴力K原文書,考前絕對K不完. : 如果是想 K 原文書的人, 請平常就開始跟著進度來 : 如果是臨時抱佛腳型的話, 我建議還是上課認真點吧 :p 哈哈。 : : 請盡早養成每日讀書習慣,作業不會問同學,不要抄作業,考試不要作弊,除非老 : : 師教的不好,否則不要輕易翹課,小時當個乖學生,長大才會變成強者. : 考試作弊其實是一直存在的問題, 很多助教也多半睜一隻眼閉一隻眼 : 其實成績好看卻滿肚子草包最後變肉腳, 這也不會比較好 : 如果能自制多努力一點, 將來有點競爭力, 再打著台大的名號一切都很完美 : 此外, 作弊除了自己沒實力之外, 其實台上一切都看得清清楚楚 : 萬一不小心是被教授抓到, 這是一輩子的汙點... I can't agree more. 說真的，有經歷過監考或是曾經到過講台前面往下面看的話，其實可以發現你的一舉一動是很清楚的，只是台上的人要不要扯破臉的問題罷了。基本上除非你打算一畢業就出國留學，我建議許多高中沒碰過程式設計的人，多練基本功，很有用的。我大學前完全沒碰過程式，到現在勉強可以跟上部分同學/學長/學弟的程度，這中間花了很多辛酸血淚的。 (喔，我已經畢業了，可是周圍猛的越來越猛...) 基本上如果你高中沒有相關基礎的話，在大學早點拋棄許多遊樂心態，像是什麼社團啦、大學三學分之流的，這些別人在玩的，容我在這邊說一句話：你在資訊系就別想這些了，專心跟上別人的腳步比較重要。 : : 修課前先打聽老師評價,平常就四處詢問有哪些好課可修,選課比修課還重要, : : 多修外系課增廣見聞,不要輕易修爛課或廢課,以免變肉腳 : 同意, 不要混營養學分, 不然什麼都沒學到很可惜的... 唔，其實有些爛課或廢課是因為去修的人不知道要修什麼，會的人對他來說教的又太淺，這樣。舉例來說，系上有某網路資訊安全的課，其實教的教授分的很清楚一跟二的差別，一是給完全不懂的人修的，所以教的東西很偏理論跟數學，偏偏他又不想教夠深的數學，所以變成廢課... (我專題本來跟他想混，可是結果其實蠻累的... 因為我自己又找了一堆他講的東西來自己研究跟玩... ) 二是給有基礎，並且有機會真的摸到系統的人去討論的。可是修的人不知道要修什麼，要不對這部分沒興趣，要不就是對這部分有足夠的知識了，所以這兩門慢慢就變成了傳聞中的廢課。其實二要從湯教授的手中拿高分不算容易，而且雖然講的看起來是孫子兵法，但是其實在網管的大樣上應用算蠻多的 (小弟我在海巡署當網管兵的時候覺得很受用)，因為網管其實不僅是機器的管理而已，還包含了很多人際之間的處理，對管理階層要求的妥協。反過來說，如果你很確定自己要走哪一方面，所有給你的選課建議都沒有用，因為就算教授教的爛，你也會經由教授給你的相關知識自己去學習，所以就沒有什麼好課、廢課的分別。我個人是建議，大三之前多充實自己在 CS 方面的實力跟閱歷，及早發現自己有興趣的方向在哪邊，遠比這些修課建議對你有用的多。確定好了自己的方向在跟教授、學長姊、同學討論看看怎樣修課比較適當，這樣或許會好一點。 (什麼？成績？我從來沒在管成績的。唸大學是為了自己，又不是為分數... Q_Q ) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 211.21.63.142 ※ 編輯: keric 來自: 211.21.63.142 (02/06 02:16)

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