[新聞] 誰是未來自駕車市場的主導者？外媒預測：特斯拉勝率只有 5%

看板car作者FAPP (手槍俠)時間3年前 (2021/04/26 09:37)推噓17(18推 1噓 20→)

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誰是未來自駕車市場的主導者？外媒預測：特斯拉勝率只有 5% 原文連結： https://bit.ly/3dRy3ry 原文內容：許多企業投入自動駕駛研發，例如 Waymo、特斯拉、Mobileye。有些企業已將自駕技術商用，例如 Waymo 推出自駕計程車服務，或 Nuro 上線自駕送貨服務等等；另外，Mobileye、C ruise 計畫在 2023 年推出大規模的商業自駕服務。這些企業的目標，無非是追逐 Level 5 的聖杯，以及主宰市場，成為自動駕駛技術與服務的先驅。現在問題來了：誰會是獲勝者呢？外媒《Arc Technica》提出 8 種可能的狀況，並推測這些狀況發生的機率。 Waymo 勝出（機率 20%） Waymo 原為 Google 的自動駕駛專案，後來在 2016 年獨立，成為 Alphabet 旗下的子公司。目前業界將 Waymo 視為自駕產業的技術領導者，在樂觀的狀況下，Waymo 會保持目前的領先定位。目前 Waymo 在鳳凰城營運無人計程車服務，並計畫擴展到其他城市。實際營運自駕服務能讓 Waymo 獲得現實環境的數據，讓它能改進軟體，保持領先優勢。但《Ars Tecnica》認為，Waymo 並沒有利用自己的領先優勢，而且大規模商業化自駕車服務的進度緩慢。原因可能是硬體或後端的成本過高，也可能面臨安全性與可靠性的問題，讓 Waymo 難以擴張自駕服務。另一家自駕計程車公司勝出（機率 25%）除了 Waymo，還有許多公司正在建立自駕計程車隊（robotaxi fleet），例如 Cruise、Arg o、Motional、Zoox 與 Aurora。《Ars Tecnica》認為，Waymo 在自駕技術領先，若規模無法順利擴大，原因可能就出在營運。但 Zoox 被亞馬遜收購，Aurora 被 Uber 收購，亞馬遜有大規模物流的經驗，Uber 有乘車服務上的經驗，這些都是它們的競爭優勢。特斯拉與 Comma.ai 勝出（機率 5%）特斯拉的優勢，是能夠從銷售的電動車獲取真實的駕駛數據，用來訓練自駕演算法。此外，馬斯克也更願意承擔風險，將未經驗證的技術投入實際運用，雖然可能有致命事故的風險，但這能加速特斯拉的進步。然而《Ars Technica》指出，特斯拉的劣勢，在於它透過銷售電動車獲利，為了降低成本與售價，拿掉了光達與高解析地圖（high-density map）。但多數自駕車公司採用光達與高解析地圖實現自動駕駛。如果特斯拉成功，對 Comma.ai 就是好消息。Comma.ai 是自駕新創公司，正在建立開源的自駕系統，期望它能在手機上運作。Comma.ai 的策略，是讓早期採用者改裝自己的汽車，讓它能接受位於手機的 Comma.ai 軟體指令，而 Comma.ai 能蒐集數據並優化軟體。 Comma.ai 的終極目標，是成為特斯拉的 iOS 或 Android 系統。也就是說，就像 iOS、And roid 是手機的產業標準，Comma.ai 也希望自己的軟體成為汽車產業的標準，讓它能透過授權來獲利。 Mobileye 與其合作夥伴勝出（機率 10%） Mobileye 是英特爾在 2017 年收購的以色列公司，是高級駕駛輔助系統（ADAS）的領先供應商，因此 Mobileye 與許多汽車製造商關係緊密，能從中獲得實際的道路數據，也能獲得深厚的工程人才，這些都是 Mobileye 的競爭優勢。此外，Mobileye 有英特爾作為母公司，因此資金限制比特斯拉少。Mobileye 期望透過優化 ADAS 的方式，逐步達到自動駕駛的目標。若 Mobileye 勝出，對其他汽車製造商來說是好消息，因為 Mobileye 的主要業務是向汽車製造商授權技術，Mobileye 技術領先，汽車製造商就能將其整合到自己的產品線，讓它們能與 Waymo、特斯拉等新興挑戰者競爭。但《Ars Technica》也點出，Mobileye 透過技術授權獲利的商業模式也可能會阻礙自己的進步，因為替一種特定應用來開發自駕技術的難度很高。Mobileye 希望開發出通用的技術，但難度也不小。中國勝出（機率 15%）中國有 AutoX、小馬智行（Pony.ai）、文遠知行（WeRide）等自駕新創，百度與滴滴出行也在開發自動駕駛技術。但與西方世界不同，中國的自駕生態系主要在中國境內，與外界獨立。《Ars Technica》認為，中國可能是美國自駕公司的主要海外競爭對手，因為中國政府會透過建設基礎設施等方式支持自駕產業發展。但目前中國的自駕產業尚未在國際大幅領先。自駕卡車勝出（機率 5%）目前業界的關注點多在自駕汽車，但有部分自駕公司認為，卡車可能是第一種大規模應用自駕技術的車輛。現在 Kodiak、Embark 與 TuSimple 等企業正專注於長途卡車運輸的自動化開發。有些企業正在設計卡車自駕系統，讓它能在高速公路上自駕。在這種模式下，人類司機將卡車開到高速公路附近的轉運點，然後將車斗轉移到自駕卡車頭上。接著，自駕卡車頭在高速公路上行駛。到達目標轉運點後，再將車斗轉換到人類駕駛的卡車頭上，由人類將貨物送到目的地。相對於一般道路，高速公路的環境較單純，自動駕駛的可行性較高。但《Ars Technica》認為，雖然高速公路的自駕難度較低，但因為車速快，所以失敗的成本很高，而且也沒有逐步測試技術的明顯方式，監管單位可能也不會允許這類測試。送貨機器人勝出（機率 10%）有些企業（例如 Nuro）正在開發小型、低速的送貨機器人，並針對住宅區的街道進行優化。相較於汽車與卡車，這類機器人的最高時速約為 40 公里，失誤所造成的傷害較小。與 Waymo 相似，《Ars Technica》認為，目前 Nuro 也在大規模商業化營運的邊緣，可能會在未來幾年內快速擴張。其他狀況（機率 10%）除了上述的公司與情境，未來可能還會有新的企業，新的技術出現，讓當今的自駕車市場重新洗牌，並誕生新的冠軍。此外，也可能會有多個贏家。或許自動駕駛不是單一問題，而是許多問題的集合，而每個問題都需要專門的解決方案。或許無人計程車、自駕汽車與自駕卡車是 3 種不同的市場，每個市場都有不同的贏家。另外，也可能會沒有贏家。可能經過多年的努力，企業還是無法找到讓自動駕駛大規模商用的方案，便縮減研究與投資。自動駕駛是個新興技術，未來會如何發展，沒有人說得準。《Ars Technica》點出的 8 種情景，讓我們思考自動駕駛的可能發展狀況，以及未來科技的可能樣貌。心得/說明：(30字以上) https://bit.ly/3dNFWOC 現在有許多廠商在發展自動駕駛技術其中使用多種感測器的Waymo比較被看好至於成本考量下僅使用純視覺方案的廠商則不被看好畢竟使用者的安全才是最重要的＊轉錄新聞/情報，必須附上原文及網址連結及心得或意見30字(不含標點符號)＊ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.146.251 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1619401059.A.C8E.html

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neverfly

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推

csgod1325

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