Re: [問題] DSP , upsampling

看板comm_and_RF作者truesword ( )時間14年前 (2009/11/28 23:47)推噓6(6推 0噓 2→)

留言8則, 6人參與討論串2/2 (看更多)

※ 引述《ccjin (hello......)》之銘言： : 對於音樂製作有人說 : 48kHz recording -> up-sampling 192Khz-> 48khz playback : 這個叫昇頻處理，可以降低系統量化雜訊。 : 出處: http://0rz.tw/W1RTW : 量化誤差應該是在 D/A 那邊的事 , : 你的 D/A , 已經有固定的 K bits 轉成 analog : 想要降低量會誤差應該是讓量化的bits增加 : 對一個數位訊號做 up-sampling : 並不能做到什麼改變阿 .... : 還有順便請教一下對於 up-sampling 跟 downsampling 的好處在哪裡 : 大部份應用在哪裡 ? : downsampling 帶給我的感覺是可以降低資料的處理量在沒有aliasing的條件下剛好最近在寫DFE，我從通訊的角度跟你解釋一下之所以 up-sampling 是因為這樣能對後續的濾波帶來好處，使得濾波器複雜度降低理由是這樣由於對訊號取樣會導致頻譜以每隔取樣頻率fs的間隔重複，產生image 這些image必須再通過後續的LPF濾掉，方能還原訊號而根據DSP理論，fs/2對應到徑度pi的位置 Bx(f):fs(f)/2 = Bx(w):pi 換句話說，若我原本頻寬3M, fs:18M，那麼這個訊號占了pi/3 (補充，這邊的訊號頻寬定義與wiki的nyquist rate裡的頻寬定義一樣，精確而言應該說是半頻寬) 也就是後面的LPF的passband normalized過後只要pi/3 同理，若fs改成6M的話，你需要一個完美的低通濾波器才能還原訊號這代表的是一個無限長taps數的filter 而若fs小於6的話，頻譜實際上已經跨過pi的位置，會跟其他鏡像重疊於是產生了aliasing，這也從另一個角度說明了 Nyquist quaternion 若真如此，即便之後用再完美的filter也無法還原訊號換句話說，fs越大則頻譜邊界離pi越遠，filter越好設計因為passband到stopband有很大的距離可以緩衝代表你可以用階數少一點的濾波器，不用那麼sharp沒關係若以橫軸w不變來看的話，fs越大，訊號的頻譜就會越瘦 fs越小則越胖，胖超過pi就aliasing 所以整個過程就是先超取樣，讓它變瘦，通過門窄窄的濾波器後，再讓它胖回來 downsampling就是胖回來的過程而已你問的誤差來源應該是後續濾波時產生的誤差如果upsample不夠的話，濾波器的ripple跟sidelobe影響就很嚴重，僅此而已 ※ 編輯: truesword 來自: 140.115.73.87 (11/28 23:55)

推

ej41i6

11/29 00:01, , 1^F

11/29 00:01, 1^F

※ 編輯: truesword 來自: 140.115.73.87 (11/29 15:01) ※ 編輯: truesword 來自: 140.115.73.87 (11/29 15:02)

推

hoperkey

11/29 16:00, , 2^F

11/29 16:00, 2^F

推

raphael321

11/30 20:11, , 3^F