Re: [情報] 文在寅:肺炎不用過度不安

看板nCoV2019作者 (亂世狂刀)時間4年前 (2020/01/28 21:44), 4年前編輯推噓6(1049)
留言23則, 13人參與, 4年前最新討論串2/2 (看更多)
武漢肺炎到現在為止,還沒有半個是在國外死亡病例,國外傳染發病的例子也非常少 你要說他有多高致死率,還是多可怕的~~傳染後發病率,目前都完全看不出來 死亡的除了年老體衰的,幾乎都是在武漢生活、工作的 扣除有到武漢的,會不會連0.1%的致死率都不到? 美國流感致死率大約是0.06% 天差地遠的染病嚴重情況,是不是跟 直接食用野生動物有關? 都21世紀,相信數據吧,就算你不信中國的數據,各國的數據也能去看一下 或許到最後...虛驚一場的可能性很高,但是也不能排除 病毒變異 的可能性 所以該防的要防,在陸團己禁的情形下,管控台商台客陸配,但是不用過度緊張 一家買一盒口罩備用就好,剩下的讓給要工作的人去戴(一般口罩到處都缺貨是怎樣) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.88.168 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1580219054.A.C05.html ※ 編輯: KINMENKING (61.227.88.168 臺灣), 01/28/2020 21:44:25 ※ 編輯: KINMENKING (61.227.88.168 臺灣), 01/28/2020 21:45:14

01/28 21:46, 4年前 , 1F
......
01/28 21:46, 1F

01/28 21:49, 4年前 , 2F
人家都是料敵從嚴好嗎
01/28 21:49, 2F

01/28 21:49, 4年前 , 3F
你說的事情不無可能 但既然要相信數據
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01/28 21:49, 4年前 , 4F
扣除武漢 vs 美國流感 為什麼不扣除美國呢?
01/28 21:49, 4F
美國是要扣除什麼啦= =? 你說的我聽不懂?

01/28 21:49, 4年前 , 5F
等數據出來證明你想的再說
01/28 21:49, 5F

01/28 21:49, 4年前 , 6F
中國以外的案例還太少
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01/28 21:50, 4年前 , 7F
我個人也覺得謹慎看待 但不用大驚小怪
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※ 編輯: KINMENKING (1.174.32.11 臺灣), 01/28/2020 21:50:37

01/28 21:52, 4年前 , 8F
因為武漢肺炎 你扣除武漢 以此類推 美國流感
01/28 21:52, 8F

01/28 21:52, 4年前 , 9F
為什麼不扣除美國下去比數字?
01/28 21:52, 9F

01/28 22:00, 4年前 , 10F
但很多人好像很享受恐慌 越恐慌越好
01/28 22:00, 10F

01/28 22:02, 4年前 , 11F
我有一點發熱,怕到一個禮拜睡不好
01/28 22:02, 11F

01/28 22:05, 4年前 , 12F
流感各國都有 沒有什麼好扣除美國的啊 台灣一年也
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01/28 22:05, 4年前 , 13F
是死好幾百人
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01/28 22:13, 4年前 , 14F
同意沒甚麼好扣除美國的 那為什麼扣除武漢?
01/28 22:13, 14F
非常極端的集中在武漢阿... 美國有這麼極端嗎? ※ 編輯: KINMENKING (1.174.32.11 臺灣), 01/28/2020 22:14:12

01/28 22:15, 4年前 , 15F
肺炎,除非早期馬上醫好,不然好了肺也廢了
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01/28 23:00, 4年前 , 16F
如樓上所說 這種事都是用最高標準看待最保險
01/28 23:00, 16F

01/29 00:29, 4年前 , 17F
扣除武漢是因為當地醫療已經無法提供所有病人的診斷需求,
01/29 00:29, 17F

01/29 00:29, 4年前 , 18F
很多輕症沒被確診,進入醫療體系的相對都是重症, 所以死
01/29 00:29, 18F

01/29 00:29, 4年前 , 19F
亡率高....這樣看死亡率當然不準
01/29 00:29, 19F

01/29 00:40, 4年前 , 20F
寧願錯殺,也不錯放
01/29 00:40, 20F

01/29 03:49, 4年前 , 21F
而且武漢數據能不能相信才是重點
01/29 03:49, 21F

01/29 10:05, 4年前 , 22F
家裡有老人小孩的很怕阿 流感還有疫苗可打 這種中了就
01/29 10:05, 22F

01/29 10:05, 4年前 , 23F
交給老天了
01/29 10:05, 23F
文章代碼(AID): #1UC3gkm5 (nCoV2019)
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